BBVA je globální bankovní a finanční skupina, která modernizuje způsob, jakým lidé a firmy spravují své finance. Její činnost zahrnuje korporátní a investiční bankovnictví, fintech a digitální bankovnictví; prostřednictvím finančních řešení založených na technologiích obsluhuje 71,5 milionu zákazníků. BBVA zaměstnává více než 121 000 lidí a spojuje odborné znalosti z oblasti bankovnictví, poradenství a marketingu v prostředí spolupráce zaměřeném na inovace, digitální transformaci a profesní excelenci.
Seniorní manažer Data Science ve společnosti BBVA — hybridní režim, Mexico City
Seniorní manažer Data Science ve společnosti BBVA, který vede analytické programy napříč více týmy v globální bankovní skupině. Koordinuje realizaci, řízení, rizika, závislosti a rozvoj talentů.
Popis
- Vést programy nebo produkty Data Science zahrnující dva či více týmů a slaďovat cíle, plány, závislosti, rizika a výsledky
- Stanovovat a sledovat priority, kapacity, personální zajištění a mechanismy řízení pro koordinaci realizace Quest
- Rozhodovat o prioritizaci, přeřazení a pokračování práce na základě očekávané hodnoty, dostupné kapacity, rizik, závislostí a výsledků KPI
- Udržovat konzistentní kontrolní mechanismy řízení programových aktiv a modelů včetně identifikace nedostatků a nápravy
- Řídit vztahy se sponzory, vlastníky produktů, technologickými týmy, vlastníky rizik a dalšími zapojenými zainteresovanými stranami
- Rozvíjet manažery, vlastníky produktů a nástupce prostřednictvím rozvojových plánů, mentoringu a dokumentované zpětné vazby
- Informovat zainteresované strany o pokroku, rizicích, rozhodnutích a výsledcích
- Vyvažovat rychlost, kvalitu, řízení a rozvoj talentů prostřednictvím transparentních rozhodnutí založených na důkazech
Požadavky
- Zkušenost s vedením programů, produktů nebo analytických iniciativ zahrnujících více týmů či závislostí
- Dobrá znalost životního cyklu řešení Data Science od definice problému a vyhodnocení přes nasazení a monitorování až po řízení
- Schopnost řídit plány, backlogy, kapacity, rizika, závislosti a výsledky založené na KPI
- Zkušenost se správou dat a modelů, řízením rizik a sledováním nápravných plánů
- Praktická znalost Pythonu, SQL a technologií pro zpracování dat, jako jsou Spark nebo PySpark
- Zkušenost s rozvojem talentů, poskytováním zpětné vazby a budováním leadershipu
- Zkušenost s prací v cloudových prostředích, přednostně AWS
- Znalost MLOps, analytických platforem, datové architektury nebo zavádění řešení AI/GenAI
- Certifikace nebo zkušenost s produktovým řízením, agilními postupy, programovým řízením nebo technologickými riziky
- Zkušenost s prací v regulovaném, finančním nebo silně řízeném prostředí
- Bakalářský titul v oboru matematiky, inženýrství, aktuárských věd, informatiky, Data Science, podnikové administrativy nebo příbuzném oboru
- Osm až dvanáct let zkušeností v oblasti Data Science, analytiky, produktů nebo technologií
- Prokazatelná zkušenost s vedením více týmů v rámci Quest nebo s více kontexty realizace
- Zkušenost s integrací výsledků, závislostí, rizik a kontrolních mechanismů řízení nejméně ve dvou po sobě jdoucích plánovacích cyklech
- Prokazatelná zkušenost s rozvojem manažerů, vlastníků produktů nebo nástupců
- Aktualizovaný životopis
Benefity
- Přiměřená opatření během výběrového řízení
- Spolupracující a inkluzivní pracovní prostředí
- Závazek k rozmanitosti, inkluzi a rovným příležitostem