BBVA yra pasaulinė bankininkystės ir finansinių paslaugų grupė, siekianti modernizuoti tai, kaip žmonės ir įmonės tvarko savo pinigus. Jos veikla apima įmonių ir investicinę bankininkystę, finansines technologijas bei skaitmeninę bankininkystę, o technologijomis pagrįsti finansiniai sprendimai teikiami 71,5 mln. klientų. BBVA, kurioje dirba daugiau nei 121 000 darbuotojų, suburia bankininkystės, konsultavimo ir rinkodaros kompetencijas bendradarbiavimu grįstoje aplinkoje, orientuotoje į inovacijas, skaitmeninę transformaciją ir profesinę kompetenciją.
Vyresnysis duomenų mokslo vadovas BBVA – hibridinis darbas Meksike
BBVA vyresnysis duomenų mokslo vadovas vadovauja kelių komandų analitikos programoms pasaulinėje bankų grupėje. Jis koordinuoja įgyvendinimą, valdymą, rizikas, priklausomybes ir talentų ugdymą.
Aprašymas
- Vadovauk duomenų mokslo programoms ar produktams, apimantiems dvi ar daugiau komandų, suderindamas tikslus, veiksmų planus, priklausomybes, rizikas ir rezultatus
- Nustatyk ir stebėk prioritetus, pajėgumus, personalo planavimą ir valdymo mechanizmus, kad koordinuotum Quest vykdymą
- Priimk prioritetų nustatymo, perskirstymo ir tęstinumo sprendimus remdamasis numatoma verte, turimais pajėgumais, rizika, priklausomybėmis ir KPI rezultatais
- Užtikrink nuoseklias programos išteklių ir modelių valdymo kontrolės priemones, įskaitant spragų nustatymą ir šalinimą
- Valdyk santykius su rėmėjais, produktų savininkais, technologijų komandomis, rizikos savininkais ir kitomis susijusiomis suinteresuotosiomis šalimis
- Ugdyk vadovus, produktų savininkus ir būsimus įpėdinius pasitelkdamas augimo planus, mentorystę ir dokumentuotą grįžtamąjį ryšį
- Informuok suinteresuotąsias šalis apie pažangą, rizikas, sprendimus ir rezultatus
- Derink spartą, kokybę, valdymą ir talentų ugdymą priimdamas skaidrius, įrodymais pagrįstus sprendimus
Reikalavimai
- Patirtis vadovaujant programoms, produktams ar analitikos iniciatyvoms, apimančioms kelias komandas ar priklausomybes
- Geras duomenų mokslo sprendimų gyvavimo ciklo išmanymas nuo problemos apibrėžimo ir vertinimo iki diegimo, stebėsenos ir valdymo
- Gebėjimas valdyti veiksmų planus, darbų sąrašus, pajėgumus, rizikas, priklausomybes ir KPI pagrįstus rezultatus
- Patirtis duomenų ir modelių valdymo, rizikos kontrolės bei taisomųjų planų stebėjimo srityse
- Praktinės Python, SQL ir duomenų apdorojimo technologijų, tokių kaip Spark ar PySpark, žinios
- Patirtis ugdant talentus, teikiant grįžtamąjį ryšį ir stiprinant lyderystės gebėjimus
- Patirtis dirbant debesijos aplinkose, pageidautina AWS
- MLOps, analitikos platformų, duomenų architektūros ar AI/GenAI sprendimų diegimo išmanymas
- Produktų valdymo, judriųjų praktikų, programų valdymo ar technologijų rizikos sertifikatas arba patirtis
- Patirtis reguliuojamoje, finansų ar griežtai valdomoje aplinkoje
- Matematikos, inžinerijos, aktuarinio mokslo, informatikos, duomenų mokslo, verslo administravimo ar susijusios srities bakalauro laipsnis
- Nuo aštuonerių iki dvylikos metų patirties duomenų mokslo, analitikos, produktų ar technologijų srityje
- Įrodyta patirtis vadovaujant kelių komandų Quest arba keliems įgyvendinimo kontekstams
- Patirtis integruojant rezultatus, priklausomybes, rizikas ir valdymo kontrolės priemones per bent du iš eilės vykusius planavimo ciklus
- Įrodyta patirtis ugdant vadovus, produktų savininkus ar būsimus įpėdinius
- Atnaujintas CV
Privalumai
- Tinkamos sąlygos atrankos proceso metu
- Bendradarbiavimu ir įtrauktimi grindžiama darbo aplinka
- Įsipareigojimas įvairovei, įtraukčiai ir lygioms galimybėms