BBVA er en global bank- og finanskonsern som arbeider for å modernisere hvordan mennesker og bedrifter håndterer penger. Virksomheten omfatter bedrifts- og investeringsbankvirksomhet, fintech og digital bankvirksomhet, og betjener 71,5 millioner kunder gjennom teknologibaserte finansielle løsninger. Med mer enn 121 000 ansatte samler BBVA ekspertise innen bankvirksomhet, rådgivning og markedsføring i et samarbeidsorientert miljø med fokus på innovasjon, digital transformasjon og faglig fremragende arbeid.
Seniorleder for datavitenskap hos BBVA – hybrid i Mexico City
Seniorleder for datavitenskap hos BBVA som leder analyseprogrammer på tvers av flere team i en global bankkonsern. Koordinerer leveranser, styring, risiko, avhengigheter og talentutvikling.
Beskrivelse
- Lede datavitenskapsprogrammer eller produkter som omfatter to eller flere team, og samordne mål, veikart, avhengigheter, risikoer og resultater
- Fastsette og overvåke prioriteringer, kapasitet, bemanning og styringsmekanismer for å koordinere gjennomføringen av Quest
- Fatte beslutninger om prioritering, omfordeling og videreføring basert på forventet verdi, tilgjengelig kapasitet, risiko, avhengigheter og KPI-resultater
- Opprettholde konsekvente styringskontroller for programressurser og modeller, inkludert identifisering og utbedring av mangler
- Håndtere relasjoner med sponsorer, Product Owners, teknologiteam, risikoansvarlige og andre involverte interessenter
- Utvikle ledere, Product Owners og etterfølgere gjennom utviklingsplaner, veiledning og dokumenterte tilbakemeldinger
- Kommunisere fremdrift, risikoer, beslutninger og resultater til interessenter
- Balanse hurtighet, kvalitet, styring og talentutvikling gjennom transparente, evidensbaserte beslutninger
Krav
- Erfaring med å lede programmer, produkter eller analyseinitiativer som involverer flere team eller avhengigheter
- Sterk forståelse av livssyklusen for datavitenskapelige løsninger, fra problemdefinisjon og evaluering til distribusjon, overvåking og styring
- Evne til å håndtere veikart, backlogger, kapasitet, risikoer, avhengigheter og KPI-baserte resultater
- Erfaring med data- og modellstyring, risikokontroller og oppfølging av utbedringsplaner
- Praktisk kunnskap om Python, SQL og databehandlingsteknologier som Spark eller PySpark
- Erfaring med talentutvikling, tilbakemeldinger og oppbygging av lederkapasitet
- Erfaring med å arbeide i skymiljøer, helst AWS
- Kunnskap om MLOps, analyseplattformer, dataarkitektur eller innføring av AI-/GenAI-løsninger
- Sertifiseringer eller erfaring innen produktledelse, smidige arbeidsmetoder, programledelse eller teknologirisiko
- Erfaring fra regulerte, finansielle eller sterkt styrte miljøer
- Bachelorgrad i matematikk, ingeniørfag, aktuarvitenskap, informatikk, datavitenskap, bedriftsøkonomi eller et beslektet fagområde
- Åtte til tolv års erfaring innen datavitenskap, analyse, produkt eller teknologi
- Dokumentert erfaring med å lede en Quest på tvers av flere team eller flere leveransekontekster
- Erfaring med å integrere resultater, avhengigheter, risikoer og styringskontroller på tvers av minst to sammenhengende planleggingssykluser
- Dokumentert erfaring med å utvikle ledere, Product Owners eller etterfølgere
- Oppdatert CV
Fordeler
- Rimelig tilrettelegging under utvelgelsesprosessen
- Samarbeidsorientert og inkluderende arbeidsmiljø
- Forpliktelse til mangfold, inkludering og like muligheter