A BBVA globális banki és pénzügyi szolgáltató csoport, amely azon dolgozik, hogy korszerűsítse, hogyan kezelik az emberek és a vállalkozások a pénzügyeiket. Tevékenysége kiterjed a vállalati és befektetési banki szolgáltatásokra, a fintechre és a digitális bankolásra; technológiaalapú pénzügyi megoldásaival 71,5 millió ügyfelet szolgál ki. Több mint 121 000 munkatársával a BBVA a banki szolgáltatások, a tanácsadás és a marketing területén szerzett szakértelmet az innovációra, a digitális átalakulásra és a szakmai kiválóságra összpontosító együttműködési környezetben egyesíti.
Senior adatudományi vezető a BBVA-nál - Mexikóváros, hibrid
Senior adatudományi vezető a BBVA-nál, aki egy globális bankcsoport több csapatot érintő analitikai programjait irányítja. Összehangolja a teljesítést, az irányítást, a kockázatokat, a függőségeket és a tehetséggondozást.
Leírás
- Két vagy több csapatot érintő adatudományi programok vagy termékek vezetése, a célok, ütemtervek, függőségek, kockázatok és eredmények összehangolásával
- A Quest végrehajtásának koordinálásához szükséges prioritások, kapacitás, létszámtervezés és irányítási mechanizmusok meghatározása és nyomon követése
- Prioritási, átcsoportosítási és folytatási döntések meghozatala a várható érték, a rendelkezésre álló kapacitás, a kockázatok, a függőségek és a KPI-teljesítmény alapján
- A program eszközeire és modelljeire vonatkozó következetes irányítási kontrollok fenntartása, beleértve a hiányosságok azonosítását és megszüntetését
- Kapcsolatok kezelése a szponzorokkal, terméktulajdonosokkal, technológiai csapatokkal, kockázati felelősökkel és más érintett érdekelt felekkel
- Vezetők, terméktulajdonosok és utódok fejlesztése fejlődési tervekkel, mentorálással és dokumentált visszajelzéssel
- Az előrehaladás, a kockázatok, a döntések és az eredmények kommunikálása az érdekelt felek felé
- A gyorsaság, a minőség, az irányítás és a tehetséggondozás egyensúlyának megteremtése átlátható, bizonyítékokon alapuló döntésekkel
Követelmények
- Több csapatot vagy függőséget érintő programok, termékek vagy analitikai kezdeményezések vezetésében szerzett tapasztalat
- Az adatudományi megoldások életciklusának alapos ismerete a probléma meghatározásától és értékelésétől a bevezetésen, monitorozáson és irányításon át
- Ütemtervek, hátralékok, kapacitás, kockázatok, függőségek és KPI-alapú eredmények kezelésének képessége
- Adat- és modellirányításban, kockázati kontrollokban és helyreállítási tervek nyomon követésében szerzett tapasztalat
- Python, SQL és olyan adatfeldolgozási technológiák, például a Spark vagy a PySpark gyakorlati ismerete
- Tehetségfejlesztésben, visszajelzés adásában és vezetői kapacitás kiépítésében szerzett tapasztalat
- Felhőkörnyezetben, lehetőleg AWS-ben szerzett munkatapasztalat
- MLOps, analitikai platformok, adatmérnökség vagy AI/GenAI-megoldások bevezetésének ismerete
- Termékmenedzsment, agilis módszerek, programmenedzsment vagy technológiai kockázat területén szerzett tanúsítvány vagy tapasztalat
- Szabályozott, pénzügyi vagy szigorúan irányított környezetben szerzett tapasztalat
- Matematika, mérnöki tudományok, aktuáriustudomány, számítástechnika, adatudomány, gazdálkodás és menedzsment vagy kapcsolódó területen szerzett alapfokú diploma
- Nyolc-tizenkét év tapasztalat adatudomány, analitika, termék- vagy technológiai területen
- Több csapatot érintő Quest vagy több szállítási környezet vezetésében szerzett igazolt tapasztalat
- Az eredmények, függőségek, kockázatok és irányítási kontrollok legalább két egymást követő tervezési cikluson átívelő integrálásában szerzett tapasztalat
- Vezetők, terméktulajdonosok vagy utódok fejlesztésében szerzett igazolt tapasztalat
- Frissített önéletrajz
Juttatások
- Ésszerű alkalmazkodás a kiválasztási folyamat során
- Együttműködő és befogadó munkakörnyezet
- Elkötelezettség a sokszínűség, a befogadás és az esélyegyenlőség iránt