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Sponsor per visto H1BConsulenzaMarketingServizi bancari
BBVA è un gruppo globale di servizi bancari e finanziari impegnato a modernizzare il modo in cui persone e aziende gestiscono il denaro. Le sue attività comprendono il corporate e investment banking, il fintech e il digital banking, e servono 71,5 milioni di clienti attraverso soluzioni finanziarie abilitate dalla tecnologia. Con oltre 121.000 dipendenti, BBVA riunisce competenze nei settori bancario, della consulenza e del marketing in un ambiente collaborativo orientato all’innovazione, alla trasformazione digitale e all’eccellenza professionale.
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Offerte dell’azienda

Senior Manager Data Science presso BBVA - Città del Messico ibrido

Senior Manager Data Science presso BBVA, alla guida di programmi di analisi che coinvolgono più team in un gruppo bancario globale. Coordina l’esecuzione, la governance, i rischi, le dipendenze e lo sviluppo dei talenti.

MXMessicoIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: spagnoloData scientist
AWSCloudPySparkPythonSparkSQL

Descrizione

  • Guidare programmi o prodotti di Data Science che coinvolgano due o più team, allineando obiettivi, roadmap, dipendenze, rischi e risultati
  • Definire e monitorare priorità, capacità, organico e meccanismi di governance per coordinare l’esecuzione di Quest
  • Prendere decisioni di prioritizzazione, riassegnazione e prosecuzione utilizzando il valore atteso, la capacità disponibile, i rischi, le dipendenze e le prestazioni dei KPI
  • Mantenere controlli di governance coerenti per gli asset e i modelli dei programmi, inclusa l’identificazione e la risoluzione delle lacune
  • Gestire i rapporti con sponsor, Product Owner, team tecnologici, responsabili dei rischi e altre parti interessate coinvolte
  • Sviluppare manager, Product Owner e successori attraverso piani di crescita, mentoring e feedback documentati
  • Comunicare alle parti interessate progressi, rischi, decisioni e risultati
  • Bilanciare velocità, qualità, governance e sviluppo dei talenti attraverso decisioni trasparenti e basate su evidenze

Requisiti

  • Esperienza nella guida di programmi, prodotti o iniziative di analisi che coinvolgano più team o dipendenze
  • Solida conoscenza del ciclo di vita delle soluzioni di Data Science, dalla definizione e valutazione del problema fino al deployment, al monitoraggio e alla governance
  • Capacità di gestire roadmap, backlog, capacità, rischi, dipendenze e risultati basati sui KPI
  • Esperienza nella governance dei dati e dei modelli, nei controlli dei rischi e nel monitoraggio dei piani di risoluzione
  • Conoscenza operativa di Python, SQL e tecnologie di elaborazione dei dati come Spark o PySpark
  • Esperienza nello sviluppo dei talenti, nella fornitura di feedback e nella crescita delle capacità di leadership
  • Esperienza di lavoro in ambienti cloud, preferibilmente AWS
  • Conoscenza di MLOps, piattaforme di analisi, architettura dei dati o adozione di soluzioni di IA/IA generativa
  • Certificazioni o esperienza nella gestione dei prodotti, nelle pratiche agili, nella gestione dei programmi o nel rischio tecnologico
  • Esperienza in ambienti regolamentati, finanziari o altamente governati
  • Laurea in Matematica, Ingegneria, Scienze Attuariali, Informatica, Data Science, Economia Aziendale o ambito correlato
  • Da otto a dodici anni di esperienza in Data Science, analisi, prodotti o tecnologia
  • Esperienza comprovata nella guida di un Quest con più team o di molteplici contesti di delivery
  • Esperienza nell’integrare risultati, dipendenze, rischi e controlli di governance in almeno due cicli di pianificazione consecutivi
  • Esperienza comprovata nello sviluppo di manager, Product Owner o successori
  • CV aggiornato

Benefit

  • Adeguamenti ragionevoli durante il processo di selezione
  • Ambiente di lavoro collaborativo e inclusivo
  • Impegno per la diversità, l’inclusione e le pari opportunità

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