BBVA ni kundi la kimataifa la benki na huduma za kifedha linalofanya kazi kuboresha jinsi watu na biashara zinavyosimamia fedha. Shughuli zake zinajumuisha benki za kampuni na uwekezaji, fintech, na benki za kidijitali, likiwahudumia wateja milioni 71.5 kupitia suluhisho za kifedha zinazotumia teknolojia. Ikiwa na zaidi ya wafanyakazi 121,000, BBVA inajumuisha utaalamu wa benki, ushauri, na masoko katika mazingira ya ushirikiano yanayolenga ubunifu, mabadiliko ya kidijitali, na ubora wa kitaaluma.
Meneja Mwandamizi wa Sayansi ya Data katika BBVA - Mexico City Mseto
Meneja Mwandamizi wa Sayansi ya Data katika BBVA anayeongoza programu za uchanganuzi zinazohusisha timu nyingi katika kundi la kimataifa la benki. Anaratibu utekelezaji, utawala, hatari, utegemezi, na ukuzaji wa vipaji.
Maelezo
- Kuongoza programu au bidhaa za Sayansi ya Data zinazohusisha timu mbili au zaidi, kwa kuoanisha malengo, mipango ya utekelezaji, utegemezi, hatari, na matokeo
- Kuweka na kufuatilia vipaumbele, uwezo, upangaji wa wafanyakazi, na mifumo ya utawala ili kuratibu utekelezaji wa Quest
- Kufanya maamuzi ya kupanga vipaumbele, kugawa upya majukumu, na kuendelea kwa kutumia thamani inayotarajiwa, uwezo uliopo, hatari, utegemezi, na utendaji wa KPI
- Kudumisha udhibiti thabiti wa utawala kwa rasilimali na miundo ya programu, ikijumuisha kutambua mapungufu na kuyarekebisha
- Kusimamia mahusiano na wafadhili, Wamiliki wa Bidhaa, timu za teknolojia, wamiliki wa hatari, na wadau wengine wanaohusika
- Kuwaendeleza Wasimamizi, Wamiliki wa Bidhaa, na warithi kupitia mipango ya ukuaji, ushauri, na maoni yaliyoandikwa
- Kuwasilisha maendeleo, hatari, maamuzi, na matokeo kwa wadau
- Kusawazisha kasi, ubora, utawala, na ukuzaji wa vipaji kupitia maamuzi ya uwazi yanayotegemea ushahidi
Mahitaji
- Uzoefu wa kuongoza programu, bidhaa, au mipango ya uchanganuzi inayohusisha timu nyingi au utegemezi
- Uelewa thabiti wa mzunguko wa maisha wa suluhisho la Sayansi ya Data, kuanzia kufafanua tatizo na kutathmini hadi kusambaza, kufuatilia, na kutawala
- Uwezo wa kusimamia mipango ya utekelezaji, backlog, uwezo, hatari, utegemezi, na matokeo yanayotegemea KPI
- Uzoefu wa utawala wa data na miundo, udhibiti wa hatari, na kufuatilia mipango ya urekebishaji
- Ujuzi wa vitendo wa Python, SQL, na teknolojia za kuchakata data kama Spark au PySpark
- Uzoefu wa kukuza vipaji, kutoa maoni, na kujenga uwezo wa uongozi
- Uzoefu wa kufanya kazi katika mazingira ya wingu, ikiwezekana AWS
- Ujuzi wa MLOps, majukwaa ya uchanganuzi, usanifu wa data, au kupitisha suluhisho za AI/GenAI
- Vyeti au uzoefu katika usimamizi wa bidhaa, mbinu za agile, usimamizi wa programu, au hatari za teknolojia
- Uzoefu katika mazingira yaliyodhibitiwa, ya kifedha, au yenye utawala mkali
- Shahada ya kwanza katika Hisabati, Uhandisi, Sayansi ya Bima, Sayansi ya Kompyuta, Sayansi ya Data, Usimamizi wa Biashara, au taaluma inayohusiana
- Miaka minane hadi kumi na miwili ya uzoefu katika Sayansi ya Data, uchanganuzi, bidhaa, au teknolojia
- Uzoefu uliothibitishwa wa kuongoza Quest ya timu nyingi au mazingira kadhaa ya utoaji
- Uzoefu wa kuunganisha matokeo, utegemezi, hatari, na udhibiti wa utawala katika angalau mizunguko miwili mfululizo ya mipango
- Uzoefu uliothibitishwa wa kuwaendeleza Wasimamizi, Wamiliki wa Bidhaa, au warithi
- CV iliyosasishwa
Manufaa
- Malazi yanayofaa wakati wa mchakato wa uteuzi
- Mazingira ya kazi ya ushirikiano na jumuishi
- Kujitolea kwa utofauti, ujumuishaji, na fursa sawa