O BBVA é um grupo global de serviços bancários e financeiros que trabalha para modernizar a forma como pessoas e empresas administram seu dinheiro. Suas atividades abrangem banco corporativo e de investimento, fintech e banco digital, atendendo 71,5 milhões de clientes por meio de soluções financeiras baseadas em tecnologia. Com mais de 121 mil funcionários, o BBVA reúne conhecimentos em serviços bancários, consultoria e marketing em um ambiente colaborativo voltado para inovação, transformação digital e excelência profissional.
Gerente Sênior de Ciência de Dados no BBVA - Cidade do México híbrido
Gerente Sênior de Ciência de Dados no BBVA, liderando programas de análise com várias equipes em um grupo bancário global. Coordena a execução, a governança, os riscos, as dependências e o desenvolvimento de talentos.
Descrição
- Liderar programas ou produtos de Ciência de Dados que envolvam duas ou mais equipes, alinhando objetivos, roteiros, dependências, riscos e resultados
- Definir e monitorar prioridades, capacidade, alocação de pessoal e mecanismos de governança para coordenar a execução do Quest
- Tomar decisões de priorização, realocação e continuidade usando o valor esperado, a capacidade disponível, os riscos, as dependências e o desempenho dos KPIs
- Manter controles consistentes de governança para ativos e modelos dos programas, incluindo a identificação e a remediação de lacunas
- Gerenciar relacionamentos com patrocinadores, Product Owners, equipes de tecnologia, responsáveis por riscos e outras partes interessadas envolvidas
- Desenvolver gerentes, Product Owners e sucessores por meio de planos de crescimento, mentoria e feedback documentado
- Comunicar progresso, riscos, decisões e resultados às partes interessadas
- Equilibrar velocidade, qualidade, governança e desenvolvimento de talentos por meio de decisões transparentes e baseadas em evidências
Requisitos
- Experiência liderando programas, produtos ou iniciativas de análise que envolvam várias equipes ou dependências
- Forte compreensão do ciclo de vida de soluções de Ciência de Dados, desde a definição e avaliação do problema até a implantação, o monitoramento e a governança
- Capacidade de gerenciar roteiros, backlogs, capacidade, riscos, dependências e resultados baseados em KPIs
- Experiência com governança de dados e modelos, controles de risco e acompanhamento de planos de remediação
- Conhecimento prático de Python, SQL e tecnologias de processamento de dados, como Spark ou PySpark
- Experiência desenvolvendo talentos, fornecendo feedback e fortalecendo a capacidade de liderança
- Experiência trabalhando em ambientes de nuvem, preferencialmente AWS
- Conhecimento de MLOps, plataformas de análise, arquitetura de dados ou adoção de soluções de IA/IA generativa
- Certificações ou experiência em gestão de produtos, práticas ágeis, gestão de programas ou risco tecnológico
- Experiência em ambientes regulados, financeiros ou altamente governados
- Bacharelado em Matemática, Engenharia, Ciências Atuariais, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Administração ou área relacionada
- Oito a doze anos de experiência em Ciência de Dados, análise, produtos ou tecnologia
- Experiência comprovada liderando um Quest com várias equipes ou múltiplos contextos de entrega
- Experiência integrando resultados, dependências, riscos e controles de governança em pelo menos dois ciclos consecutivos de planejamento
- Experiência comprovada desenvolvendo gerentes, Product Owners ou sucessores
- Currículo atualizado
Benefícios
- Adaptações razoáveis durante o processo seletivo
- Ambiente de trabalho colaborativo e inclusivo
- Compromisso com diversidade, inclusão e igualdade de oportunidades