BBVA
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BBVA est un groupe mondial de services bancaires et financiers qui œuvre pour moderniser la manière dont les particuliers et les entreprises gèrent leur argent. Ses activités couvrent la banque d’entreprise et d’investissement, les technologies financières et la banque numérique, au service de 71,5 millions de clients grâce à des solutions financières fondées sur la technologie. Avec plus de 121 000 employés, BBVA réunit des expertises dans les domaines bancaire, du conseil et du marketing au sein d’un environnement collaboratif axé sur l’innovation, la transformation numérique et l’excellence professionnelle.

Responsable senior en science des données chez BBVA - Mexico hybride

Responsable senior en science des données chez BBVA, dirigeant des programmes d’analytique impliquant plusieurs équipes au sein d’un groupe bancaire international. Coordonne l’exécution, la gouvernance, les risques, les dépendances et le développement des talents.

Description

  • Diriger des programmes ou produits de science des données impliquant au moins deux équipes, en alignant les objectifs, les feuilles de route, les dépendances, les risques et les résultats
  • Définir et suivre les priorités, la capacité, les effectifs et les mécanismes de gouvernance afin de coordonner l’exécution de Quest
  • Prendre des décisions de priorisation, de réaffectation et de poursuite en fonction de la valeur attendue, de la capacité disponible, des risques, des dépendances et de la performance des KPI
  • Maintenir des contrôles de gouvernance cohérents pour les actifs et les modèles des programmes, notamment l’identification et la remédiation des écarts
  • Gérer les relations avec les sponsors, les Product Owners, les équipes technologiques, les responsables des risques et les autres parties prenantes concernées
  • Développer les managers, les Product Owners et les successeurs grâce à des plans de progression, du mentorat et des retours documentés
  • Communiquer aux parties prenantes l’avancement, les risques, les décisions et les résultats
  • Concilier rapidité, qualité, gouvernance et développement des talents grâce à des décisions transparentes fondées sur les faits

Exigences

  • Expérience dans la direction de programmes, de produits ou d’initiatives d’analytique impliquant plusieurs équipes ou dépendances
  • Solide compréhension du cycle de vie des solutions de science des données, de la définition et de l’évaluation du problème jusqu’au déploiement, au suivi et à la gouvernance
  • Capacité à gérer les feuilles de route, les backlogs, la capacité, les risques, les dépendances et les résultats fondés sur les KPI
  • Expérience de la gouvernance des données et des modèles, des contrôles des risques et du suivi des plans de remédiation
  • Bonne connaissance pratique de Python, SQL et des technologies de traitement des données telles que Spark ou PySpark
  • Expérience dans le développement des talents, la fourniture de retours et le renforcement des capacités de leadership
  • Expérience de travail dans des environnements cloud, de préférence AWS
  • Connaissance de MLOps, des plateformes d’analytique, de l’architecture des données ou de l’adoption de solutions d’IA/IA générative
  • Certifications ou expérience en gestion de produits, pratiques agiles, gestion de programmes ou risques technologiques
  • Expérience dans des environnements réglementés, financiers ou fortement gouvernés
  • Diplôme de niveau licence en mathématiques, ingénierie, sciences actuarielles, informatique, science des données, administration des entreprises ou domaine connexe
  • Huit à douze ans d’expérience en science des données, analytique, produits ou technologie
  • Expérience démontrée dans la direction d’un Quest impliquant plusieurs équipes ou de plusieurs contextes de livraison
  • Expérience de l’intégration des résultats, des dépendances, des risques et des contrôles de gouvernance sur au moins deux cycles de planification consécutifs
  • Expérience démontrée dans le développement de managers, de Product Owners ou de successeurs
  • CV à jour

Avantages

  • Aménagements raisonnables pendant le processus de sélection
  • Environnement de travail collaboratif et inclusif
  • Engagement en faveur de la diversité, de l’inclusion et de l’égalité des chances

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