BBVA är en global bank- och finanskoncern som arbetar med att modernisera hur människor och företag hanterar pengar. Verksamheten omfattar företags- och investmentbanking, fintech och digital bankverksamhet, och betjänar 71,5 miljoner kunder genom teknikbaserade finansiella lösningar. Med fler än 121 000 medarbetare samlar BBVA kompetens inom bankverksamhet, rådgivning och marknadsföring i en samarbetsinriktad miljö med fokus på innovation, digital transformation och professionell excellens.
Senior chef för datavetenskap på BBVA – hybrid i Mexico City
Senior chef för datavetenskap på BBVA som leder analysprogram med flera team i en global bankkoncern. Samordnar leverans, styrning, risker, beroenden och talangutveckling.
Beskrivning
- Leda datavetenskapsprogram eller produkter som omfattar två eller fler team och samordna mål, färdplaner, beroenden, risker och resultat
- Fastställa och följa upp prioriteringar, kapacitet, bemanning och styrningsmekanismer för att samordna genomförandet av Quest
- Fatta beslut om prioritering, omfördelning och fortsättning utifrån förväntat värde, tillgänglig kapacitet, risker, beroenden och KPI-resultat
- Upprätthålla konsekventa styrningskontroller för programtillgångar och modeller, inklusive identifiering och åtgärdande av brister
- Hantera relationer med sponsorer, produktägare, teknikteam, riskägare och andra berörda intressenter
- Utveckla chefer, produktägare och efterträdare genom utvecklingsplaner, mentorskap och dokumenterad återkoppling
- Kommunicera framsteg, risker, beslut och resultat till intressenter
- Balansera snabbhet, kvalitet, styrning och talangutveckling genom transparenta, evidensbaserade beslut
Krav
- Erfarenhet av att leda program, produkter eller analysinitiativ som omfattar flera team eller beroenden
- God förståelse för livscykeln för datavetenskapslösningar, från problemdefinition och utvärdering till driftsättning, övervakning och styrning
- Förmåga att hantera färdplaner, backloggar, kapacitet, risker, beroenden och KPI-baserade resultat
- Erfarenhet av data- och modellstyrning, riskkontroller och uppföljning av åtgärdsplaner
- Praktiska kunskaper i Python, SQL och databehandlingstekniker som Spark eller PySpark
- Erfarenhet av att utveckla talanger, ge återkoppling och bygga ledarskapskapacitet
- Erfarenhet av att arbeta i molnmiljöer, företrädesvis AWS
- Kunskap om MLOps, analysplattformar, dataarkitektur eller införande av AI-/GenAI-lösningar
- Certifieringar eller erfarenhet inom produktledning, agila arbetssätt, programledning eller teknikrisk
- Erfarenhet från reglerade, finansiella eller starkt styrda miljöer
- Kandidatexamen inom matematik, ingenjörsvetenskap, aktuariella vetenskaper, datavetenskap, data science, företagsekonomi eller ett närliggande område
- Åtta till tolv års erfarenhet inom datavetenskap, analys, produkt eller teknik
- Dokumenterad erfarenhet av att leda en Quest med flera team eller flera leveranssammanhang
- Erfarenhet av att integrera resultat, beroenden, risker och styrningskontroller över minst två på varandra följande planeringscykler
- Dokumenterad erfarenhet av att utveckla chefer, produktägare eller efterträdare
- Uppdaterat CV
Förmåner
- Rimliga anpassningar under urvalsprocessen
- Samarbetsinriktad och inkluderande arbetsmiljö
- Engagemang för mångfald, inkludering och lika möjligheter