BBVA, insanların ve işletmelerin paralarını yönetme biçimini modernleştirmeye odaklanan küresel bir bankacılık ve finansal hizmetler grubudur. Faaliyetleri kurumsal ve yatırım bankacılığı, fintech ve dijital bankacılık alanlarını kapsar; teknoloji destekli finansal çözümler aracılığıyla 71,5 milyon müşteriye hizmet sunar. 121.000’den fazla çalışanıyla BBVA; bankacılık, danışmanlık ve pazarlama alanlarındaki uzmanlıkları yenilikçilik, dijital dönüşüm ve mesleki mükemmelliğe odaklanan iş birliğine dayalı bir ortamda bir araya getirir.
BBVA'da Kıdemli Veri Bilimi Yöneticisi - Meksiko Hibrit
BBVA'da, küresel bir bankacılık grubunda birden fazla ekibi kapsayan analitik programlara liderlik eden Kıdemli Veri Bilimi Yöneticisi. Teslimat, yönetişim, riskler, bağımlılıklar ve yetenek gelişimini koordine eder.
Açıklama
- İki veya daha fazla ekibi kapsayan Veri Bilimi programlarına veya ürünlerine liderlik ederek hedefleri, yol haritalarını, bağımlılıkları, riskleri ve sonuçları uyumlu hâle getirmek
- Quest yürütmesini koordine etmek için öncelikleri, kapasiteyi, personel planlamasını ve yönetişim mekanizmalarını belirlemek ve izlemek
- Beklenen değer, mevcut kapasite, risk, bağımlılıklar ve KPI performansını kullanarak önceliklendirme, yeniden görevlendirme ve devam kararları almak
- Program varlıkları ve modelleri için tutarlı yönetişim kontrollerini sürdürmek; boşlukları belirlemek ve gidermek
- Sponsorlar, Ürün Sahipleri, teknoloji ekipleri, risk sahipleri ve diğer ilgili paydaşlarla ilişkileri yönetmek
- Gelişim planları, mentorluk ve belgelenmiş geri bildirim yoluyla Yöneticileri, Ürün Sahiplerini ve halefleri geliştirmek
- İlerlemeyi, riskleri, kararları ve sonuçları paydaşlara iletmek
- Şeffaf, kanıta dayalı kararlarla hızı, kaliteyi, yönetişimi ve yetenek gelişimini dengelemek
Gereksinimler
- Birden fazla ekibi veya bağımlılığı içeren programlara, ürünlere ya da analitik girişimlere liderlik etme deneyimi
- Sorun tanımlama ve değerlendirmeden dağıtım, izleme ve yönetişime kadar Veri Bilimi çözüm yaşam döngüsüne dair güçlü anlayış
- Yol haritalarını, iş listelerini, kapasiteyi, riskleri, bağımlılıkları ve KPI tabanlı sonuçları yönetme becerisi
- Veri ve model yönetişimi, risk kontrolleri ve iyileştirme planlarının takibi konusunda deneyim
- Python, SQL ve Spark veya PySpark gibi veri işleme teknolojileri hakkında çalışma bilgisi
- Yetenek geliştirme, geri bildirim sağlama ve liderlik kapasitesi oluşturma deneyimi
- Tercihen AWS olmak üzere bulut ortamlarında çalışma deneyimi
- MLOps, analitik platformlar, veri mimarisi veya AI/GenAI çözüm adaptasyonu bilgisi
- Ürün yönetimi, çevik uygulamalar, program yönetimi veya teknoloji riski alanlarında sertifika ya da deneyim
- Düzenlemeye tabi, finansal veya yüksek düzeyde yönetişime sahip ortamlarda deneyim
- Matematik, Mühendislik, Aktüerya Bilimi, Bilgisayar Bilimi, Veri Bilimi, İşletme veya ilgili bir alanda lisans derecesi
- Veri Bilimi, analitik, ürün veya teknoloji alanında sekiz ila on iki yıl deneyim
- Çok ekipli bir Quest'e veya birden fazla teslimat bağlamına liderlik ettiğini gösteren deneyim
- En az iki ardışık planlama döngüsü boyunca sonuçları, bağımlılıkları, riskleri ve yönetişim kontrollerini entegre etme deneyimi
- Yöneticileri, Ürün Sahiplerini veya halefleri geliştirdiğini gösteren deneyim
- Güncel özgeçmiş
Yan Haklar
- Seçim süreci boyunca makul düzenlemeler
- İş birliğine dayalı ve kapsayıcı çalışma ortamı
- Çeşitlilik, kapsayıcılık ve fırsat eşitliğine bağlılık