BBVA
BBVA
BBVA er en global bank- og finanskoncern, der arbejder på at modernisere den måde, mennesker og virksomheder håndterer penge på. Aktiviteterne omfatter erhvervs- og investeringsbankvirksomhed, fintech og digital bankvirksomhed, som betjener 71,5 millioner kunder gennem teknologibaserede finansielle løsninger. Med mere end 121.000 medarbejdere samler BBVA ekspertise inden for bankvirksomhed, rådgivning og marketing i et samarbejdsorienteret miljø med fokus på innovation, digital transformation og professionel ekspertise.

Seniorleder for datavidenskab hos BBVA – hybrid i Mexico City

Seniorleder for datavidenskab hos BBVA, der leder analyseprogrammer på tværs af flere teams i en global bankkoncern. Koordinerer leverancer, styring, risici, afhængigheder og talentudvikling.

Beskrivelse

  • Lede datavidenskabsprogrammer eller produkter, der omfatter to eller flere teams, og afstemme mål, køreplaner, afhængigheder, risici og resultater
  • Fastlægge og overvåge prioriteringer, kapacitet, bemanding og styringsmekanismer for at koordinere gennemførelsen af Quest
  • Træffe beslutninger om prioritering, omfordeling og fortsættelse ud fra forventet værdi, tilgængelig kapacitet, risiko, afhængigheder og KPI-resultater
  • Opretholde ensartede styringskontroller for programaktiver og modeller, herunder identifikation og afhjælpning af mangler
  • Håndtere relationer med sponsorer, Product Owners, teknologiteams, risikoejere og andre involverede interessenter
  • Udvikle ledere, Product Owners og efterfølgere gennem udviklingsplaner, mentorordning og dokumenteret feedback
  • Kommunikere fremskridt, risici, beslutninger og resultater til interessenter
  • Balancere hastighed, kvalitet, styring og talentudvikling gennem transparente, evidensbaserede beslutninger

Krav

  • Erfaring med at lede programmer, produkter eller analyseinitiativer, der involverer flere teams eller afhængigheder
  • Stærk forståelse af livscyklussen for datavidenskabelige løsninger, fra problemdefinition og evaluering til implementering, overvågning og styring
  • Evne til at håndtere køreplaner, backlogs, kapacitet, risici, afhængigheder og KPI-baserede resultater
  • Erfaring med data- og modelstyring, risikokontroller og opfølgning på afhjælpningsplaner
  • Praktisk kendskab til Python, SQL og databehandlingsteknologier som Spark eller PySpark
  • Erfaring med talentudvikling, feedback og opbygning af ledelseskapacitet
  • Erfaring med at arbejde i cloudmiljøer, gerne AWS
  • Kendskab til MLOps, analyseplatforme, dataarkitektur eller implementering af AI-/GenAI-løsninger
  • Certificeringer eller erfaring inden for produktledelse, agile metoder, programledelse eller teknologirisiko
  • Erfaring fra regulerede, finansielle eller stærkt styrede miljøer
  • Bachelorgrad i matematik, ingeniørvidenskab, aktuarvidenskab, datalogi, datavidenskab, erhvervsøkonomi eller et beslægtet område
  • Otte til tolv års erfaring inden for datavidenskab, analyse, produkt eller teknologi
  • Dokumenteret erfaring med at lede en Quest på tværs af flere teams eller flere leverancesammenhænge
  • Erfaring med at integrere resultater, afhængigheder, risici og styringskontroller på tværs af mindst to sammenhængende planlægningscyklusser
  • Dokumenteret erfaring med at udvikle ledere, Product Owners eller efterfølgere
  • Opdateret CV

Fordele

  • Rimelige tilpasninger under udvælgelsesprocessen
  • Samarbejdende og inkluderende arbejdsmiljø
  • Engagement i mangfoldighed, inklusion og lige muligheder

Relaterede job

Commit

Teknisk supportingeniør – fjernarbejde i Filippinerne

Commit

Fejlsøg netværk, infrastruktur og edge-systemer, der understøtter videostreaming i realtid og AI-arbejdsbelastninger. Bidrag til driftssikre cloud- og hybridmiljøer gennem incidenthåndtering, diagnosticering og automatisering.

Åbn