BBVA ist eine weltweit tätige Bank- und Finanzdienstleistungsgruppe, die daran arbeitet, die Verwaltung von Geld für Privatpersonen und Unternehmen zu modernisieren. Die Aktivitäten der Gruppe umfassen das Firmenkunden- und Investmentbanking, Fintech sowie digitales Banking. Über technologiegestützte Finanzlösungen betreut BBVA 71,5 Millionen Kundinnen und Kunden. Mit mehr als 121.000 Mitarbeitenden vereint BBVA Fachwissen aus den Bereichen Banking, Beratung und Marketing in einem kollaborativen Umfeld, das auf Innovation, digitale Transformation und berufliche Exzellenz ausgerichtet ist.
Senior Manager Data Science bei BBVA – Hybrid in Mexiko-Stadt
Senior Manager Data Science bei BBVA mit Verantwortung für teamübergreifende Analyseprogramme in einer globalen Bankengruppe. Koordiniert Umsetzung, Governance, Risiken, Abhängigkeiten und Talententwicklung.
Beschreibung
- Leiten Sie Data-Science-Programme oder -Produkte, die sich über zwei oder mehr Teams erstrecken, und stimmen Sie Ziele, Roadmaps, Abhängigkeiten, Risiken und Ergebnisse aufeinander ab
- Legen Sie Prioritäten, Kapazitäten, Personaleinsatz und Governance-Mechanismen fest und überwachen Sie diese, um die Quest-Umsetzung zu koordinieren
- Treffen Sie Entscheidungen zu Priorisierung, Neuzuweisung und Fortführung anhand des erwarteten Nutzens, der verfügbaren Kapazität, der Risiken, Abhängigkeiten und KPI-Performance
- Sorgen Sie für einheitliche Governance-Kontrollen für Programmressourcen und Modelle, einschließlich der Identifizierung und Behebung von Lücken
- Pflegen Sie Beziehungen zu Sponsoren, Product Ownern, Technologieteams, Risikoverantwortlichen und anderen beteiligten Stakeholdern
- Entwickeln Sie Manager, Product Owner und Nachfolger durch Entwicklungspläne, Mentoring und dokumentiertes Feedback weiter
- Kommunizieren Sie Fortschritte, Risiken, Entscheidungen und Ergebnisse an die Stakeholder
- Bringen Sie Geschwindigkeit, Qualität, Governance und Talententwicklung durch transparente, evidenzbasierte Entscheidungen in Einklang
Anforderungen
- Erfahrung in der Leitung von Programmen, Produkten oder Analytics-Initiativen mit mehreren Teams oder Abhängigkeiten
- Ausgeprägtes Verständnis des Lebenszyklus von Data-Science-Lösungen – von der Problemdefinition und Bewertung über die Bereitstellung und Überwachung bis hin zur Governance
- Fähigkeit, Roadmaps, Backlogs, Kapazitäten, Risiken, Abhängigkeiten und KPI-basierte Ergebnisse zu steuern
- Erfahrung mit Daten- und Modell-Governance, Risikokontrollen und der Nachverfolgung von Maßnahmenplänen
- Praktische Kenntnisse in Python, SQL und Datenverarbeitungstechnologien wie Spark oder PySpark
- Erfahrung in der Talententwicklung, im Geben von Feedback und im Aufbau von Führungskapazitäten
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen, vorzugsweise AWS
- Kenntnisse in MLOps, Analytics-Plattformen, Datenarchitektur oder der Einführung von KI-/GenAI-Lösungen
- Zertifizierungen oder Erfahrung in Produktmanagement, agilen Methoden, Programmmanagement oder Technologierisiken
- Erfahrung in regulierten, finanziellen oder stark governance-geprägten Umgebungen
- Bachelorabschluss in Mathematik, Ingenieurwesen, Versicherungsmathematik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet
- Acht bis zwölf Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics, Produktmanagement oder Technologie
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung eines teamübergreifenden Quest-Projekts oder mehrerer Umsetzungskontexte
- Erfahrung darin, Ergebnisse, Abhängigkeiten, Risiken und Governance-Kontrollen über mindestens zwei aufeinanderfolgende Planungszyklen hinweg zu integrieren
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Managern, Product Ownern oder Nachfolgern
- Aktualisierter Lebenslauf
Zusatzleistungen
- Angemessene Vorkehrungen während des Auswahlverfahrens
- Kollaborative und inklusive Arbeitsumgebung
- Engagement für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit