BBVA
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BBVA es un grupo global de banca y servicios financieros que trabaja para modernizar la forma en que las personas y las empresas gestionan su dinero. Sus actividades abarcan la banca corporativa y de inversión, la tecnología financiera y la banca digital, y presta servicio a 71,5 millones de clientes mediante soluciones financieras basadas en la tecnología. Con más de 121.000 empleados, BBVA reúne experiencia en banca, consultoría y marketing en un entorno colaborativo centrado en la innovación, la transformación digital y la excelencia profesional.

Gerente sénior de Ciencia de Datos en BBVA - Ciudad de México híbrido

Gerente sénior de Ciencia de Datos en BBVA, liderando programas de analítica con múltiples equipos en un grupo bancario global. Coordina la ejecución, la gobernanza, los riesgos, las dependencias y el desarrollo del talento.

Descripción

  • Liderar programas o productos de Ciencia de Datos que abarquen dos o más equipos, alineando objetivos, hojas de ruta, dependencias, riesgos y resultados
  • Establecer y supervisar prioridades, capacidad, dotación de personal y mecanismos de gobernanza para coordinar la ejecución de Quest
  • Tomar decisiones de priorización, reasignación y continuidad utilizando el valor esperado, la capacidad disponible, el riesgo, las dependencias y el desempeño de los KPI
  • Mantener controles de gobernanza coherentes para los activos y modelos de los programas, incluida la identificación de brechas y su remediación
  • Gestionar las relaciones con patrocinadores, Product Owners, equipos tecnológicos, responsables de riesgos y otras partes interesadas involucradas
  • Desarrollar a gerentes, Product Owners y sucesores mediante planes de crecimiento, mentoría y retroalimentación documentada
  • Comunicar el progreso, los riesgos, las decisiones y los resultados a las partes interesadas
  • Equilibrar la velocidad, la calidad, la gobernanza y el desarrollo del talento mediante decisiones transparentes y basadas en evidencia

Requisitos

  • Experiencia liderando programas, productos o iniciativas de analítica que involucren múltiples equipos o dependencias
  • Sólido conocimiento del ciclo de vida de las soluciones de Ciencia de Datos, desde la definición y evaluación del problema hasta el despliegue, la supervisión y la gobernanza
  • Capacidad para gestionar hojas de ruta, backlogs, capacidad, riesgos, dependencias y resultados basados en KPI
  • Experiencia con la gobernanza de datos y modelos, controles de riesgo y seguimiento de planes de remediación
  • Conocimientos prácticos de Python, SQL y tecnologías de procesamiento de datos como Spark o PySpark
  • Experiencia desarrollando talento, proporcionando retroalimentación y fortaleciendo la capacidad de liderazgo
  • Experiencia trabajando en entornos de nube, preferiblemente AWS
  • Conocimientos de MLOps, plataformas de analítica, arquitectura de datos o adopción de soluciones de IA/IA generativa
  • Certificaciones o experiencia en gestión de productos, prácticas ágiles, gestión de programas o riesgo tecnológico
  • Experiencia en entornos regulados, financieros o altamente gobernados
  • Título universitario en Matemáticas, Ingeniería, Ciencias Actuariales, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Administración de Empresas o un campo relacionado
  • Entre ocho y doce años de experiencia en Ciencia de Datos, analítica, productos o tecnología
  • Experiencia demostrada liderando un Quest con múltiples equipos o varios contextos de entrega
  • Experiencia integrando resultados, dependencias, riesgos y controles de gobernanza en al menos dos ciclos de planificación consecutivos
  • Experiencia demostrada desarrollando gerentes, Product Owners o sucesores
  • CV actualizado

Beneficios

  • Adaptaciones razonables durante el proceso de selección
  • Entorno de trabajo colaborativo e inclusivo
  • Compromiso con la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades

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