BBVA je globalna bankarska i financijska grupacija koja radi na modernizaciji načina na koji ljudi i poduzeća upravljaju novcem. Njezine aktivnosti obuhvaćaju korporativno i investicijsko bankarstvo, fintech i digitalno bankarstvo, a putem financijskih rješenja podržanih tehnologijom pruža usluge za 71,5 milijuna klijenata. S više od 121.000 zaposlenika, BBVA objedinjuje stručnost iz područja bankarstva, savjetovanja i marketinga u suradničkom okruženju usmjerenom na inovacije, digitalnu transformaciju i profesionalnu izvrsnost.
Viši voditelj podatkovne znanosti u BBVA – hibridni rad u Mexico Cityju
Viši voditelj podatkovne znanosti u banci BBVA, koji vodi analitičke programe kroz više timova u globalnoj bankarskoj grupaciji. Koordinira provedbu, upravljanje, rizike, ovisnosti i razvoj talenata.
Opis
- Voditi programe ili proizvode podatkovne znanosti koji obuhvaćaju dva ili više timova te usklađivati ciljeve, planove, ovisnosti, rizike i rezultate
- Postavljati i pratiti prioritete, kapacitet, kadrovske potrebe i mehanizme upravljanja radi koordinacije provedbe Questa
- Donositi odluke o određivanju prioriteta, preraspodjeli i nastavku rada na temelju očekivane vrijednosti, dostupnog kapaciteta, rizika, ovisnosti i rezultata KPI-jeva
- Održavati dosljedne kontrole upravljanja programskom imovinom i modelima, uključujući prepoznavanje nedostataka i njihovo otklanjanje
- Upravljati odnosima sa sponzorima, vlasnicima proizvoda, tehnološkim timovima, vlasnicima rizika i drugim uključenim dionicima
- Razvijati menadžere, vlasnike proizvoda i nasljednike kroz razvojne planove, mentorstvo i dokumentirane povratne informacije
- Komunicirati napredak, rizike, odluke i rezultate dionicima
- Usklađivati brzinu, kvalitetu, upravljanje i razvoj talenata kroz transparentne odluke utemeljene na dokazima
Zahtjevi
- Iskustvo u vođenju programa, proizvoda ili analitičkih inicijativa koje uključuju više timova ili ovisnosti
- Izvrsno razumijevanje životnog ciklusa rješenja podatkovne znanosti, od definiranja problema i evaluacije do implementacije, praćenja i upravljanja
- Sposobnost upravljanja planovima, backlogovima, kapacitetom, rizicima, ovisnostima i rezultatima temeljenima na KPI-jevima
- Iskustvo s upravljanjem podacima i modelima, kontrolama rizika i praćenjem planova za otklanjanje nedostataka
- Radno znanje Pythona, SQL-a i tehnologija za obradu podataka poput Sparka ili PySparka
- Iskustvo u razvoju talenata, davanju povratnih informacija i izgradnji liderskih kapaciteta
- Iskustvo rada u cloud okruženjima, po mogućnosti AWS-u
- Poznavanje MLOps-a, analitičkih platformi, podatkovne arhitekture ili uvođenja AI/GenAI rješenja
- Certifikati ili iskustvo u upravljanju proizvodima, agilnim praksama, upravljanju programima ili tehnološkom riziku
- Iskustvo u reguliranim, financijskim ili strogo upravljanim okruženjima
- Prvostupnička diploma iz matematike, inženjerstva, aktuarske znanosti, računalnih znanosti, podatkovne znanosti, poslovne administracije ili srodnog područja
- Osam do dvanaest godina iskustva u podatkovnoj znanosti, analitici, proizvodima ili tehnologiji
- Dokazano iskustvo vođenja višestrukog Questa ili više konteksta isporuke
- Iskustvo integriranja rezultata, ovisnosti, rizika i kontrola upravljanja kroz najmanje dva uzastopna ciklusa planiranja
- Dokazano iskustvo u razvoju menadžera, vlasnika proizvoda ili nasljednika
- Ažurirani životopis
Pogodnosti
- Razumne prilagodbe tijekom selekcijskog postupka
- Suradničko i uključivo radno okruženje
- Predanost raznolikosti, uključivanju i jednakim prilikama