BBVA هي مجموعة عالمية للخدمات المصرفية والمالية تعمل على تحديث الطريقة التي يدير بها الأفراد والشركات أموالهم. تشمل أنشطتها الخدمات المصرفية للشركات والاستثمار، والتكنولوجيا المالية، والخدمات المصرفية الرقمية، وتخدم 71.5 مليون عميل من خلال حلول مالية تعتمد على التكنولوجيا. ويعمل لدى المجموعة أكثر من 121,000 موظف، تجمعهم خبرات في مجالات المصارف والاستشارات والتسويق ضمن بيئة تعاونية تركز على الابتكار والتحول الرقمي والتميز المهني.
مدير أول لعلم البيانات في BBVA - مكسيكو سيتي بنظام هجين
مدير أول لعلم البيانات في BBVA، يقود برامج تحليلية متعددة الفرق ضمن مجموعة مصرفية عالمية. ينسق التسليم والحوكمة والمخاطر والتبعيات وتطوير المواهب.
الوصف
- قيادة برامج أو منتجات لعلم البيانات تشمل فريقين أو أكثر، مع مواءمة الأهداف وخرائط الطريق والتبعيات والمخاطر والنتائج
- تحديد الأولويات والقدرة الاستيعابية والموارد وآليات الحوكمة ومراقبتها لتنسيق تنفيذ Quest
- اتخاذ قرارات تحديد الأولويات وإعادة التخصيص والاستمرار باستخدام القيمة المتوقعة والقدرة المتاحة والمخاطر والتبعيات وأداء مؤشرات الأداء الرئيسية
- الحفاظ على ضوابط حوكمة متسقة لأصول البرامج والنماذج، بما في ذلك تحديد الفجوات ومعالجتها
- إدارة العلاقات مع الرعاة ومالكي المنتجات وفرق التكنولوجيا ومالكي المخاطر وغيرهم من أصحاب المصلحة المعنيين
- تطوير المديرين ومالكي المنتجات والخلفاء من خلال خطط النمو والإرشاد والتغذية الراجعة الموثقة
- التواصل مع أصحاب المصلحة بشأن التقدم والمخاطر والقرارات والنتائج
- تحقيق التوازن بين السرعة والجودة والحوكمة وتطوير المواهب من خلال قرارات شفافة قائمة على الأدلة
المتطلبات
- خبرة في قيادة البرامج أو المنتجات أو مبادرات التحليلات التي تشمل فرقًا متعددة أو تبعيات متعددة
- فهم قوي لدورة حياة حلول علم البيانات، بدءًا من تحديد المشكلة وتقييمها وصولًا إلى النشر والمراقبة والحوكمة
- القدرة على إدارة خرائط الطريق وقوائم الأعمال والقدرة الاستيعابية والمخاطر والتبعيات والنتائج القائمة على مؤشرات الأداء الرئيسية
- خبرة في حوكمة البيانات والنماذج وضوابط المخاطر وتتبع خطط المعالجة
- معرفة عملية بلغة Python وSQL وتقنيات معالجة البيانات مثل Spark أو PySpark
- خبرة في تطوير المواهب وتقديم الملاحظات وبناء القدرات القيادية
- خبرة في العمل ضمن بيئات سحابية، ويفضل AWS
- معرفة بـ MLOps أو منصات التحليلات أو هندسة البيانات أو اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي
- شهادات أو خبرة في إدارة المنتجات أو الممارسات الرشيقة أو إدارة البرامج أو مخاطر التكنولوجيا
- خبرة في بيئات منظمة أو مالية أو خاضعة لحوكمة مكثفة
- درجة بكالوريوس في الرياضيات أو الهندسة أو العلوم الاكتوارية أو علوم الحاسوب أو علم البيانات أو إدارة الأعمال أو مجال ذي صلة
- خبرة من ثماني إلى اثنتي عشرة سنة في علم البيانات أو التحليلات أو المنتجات أو التكنولوجيا
- خبرة مثبتة في قيادة Quest متعدد الفرق أو سياقات تسليم متعددة
- خبرة في دمج النتائج والتبعيات والمخاطر وضوابط الحوكمة عبر دورتين متتاليتين على الأقل من دورات التخطيط
- خبرة مثبتة في تطوير المديرين أو مالكي المنتجات أو الخلفاء
- سيرة ذاتية محدثة
المزايا
- ترتيبات تيسيرية معقولة أثناء عملية الاختيار
- بيئة عمل تعاونية وشاملة
- الالتزام بالتنوع والشمول وتكافؤ الفرص