BBVA는 사람과 기업이 자금을 관리하는 방식을 현대화하기 위해 노력하는 글로벌 은행 및 금융 서비스 그룹입니다. 기업·투자은행, 핀테크, 디지털 뱅킹 등 다양한 사업을 전개하며, 기술 기반 금융 솔루션을 통해 7,150만 명의 고객에게 서비스를 제공합니다. 12만 1,000명 이상의 직원이 은행, 컨설팅, 마케팅 분야의 전문성을 결집하고 있으며, 혁신과 디지털 전환, 전문적 우수성을 중심으로 협업하는 환경을 조성하고 있습니다.
BBVA 수석 데이터 사이언스 매니저 - 멕시코시티 하이브리드
BBVA에서 수석 데이터 사이언스 매니저로서 글로벌 은행 그룹의 여러 팀에 걸친 분석 프로그램을 이끕니다. 딜리버리, 거버넌스, 리스크, 종속성 및 인재 개발을 조율합니다.
설명
- 두 개 이상의 팀에 걸친 데이터 사이언스 프로그램 또는 제품을 이끌며 목표, 로드맵, 종속성, 리스크 및 성과를 조정
- 우선순위, 역량, 인력 배치 및 거버넌스 체계를 설정하고 모니터링하여 Quest 실행을 조율
- 기대 가치, 가용 역량, 리스크, 종속성 및 KPI 성과를 바탕으로 우선순위 지정, 재배치 및 지속 여부를 결정
- 프로그램 자산과 모델에 대한 일관된 거버넌스 통제를 유지하고 격차를 식별하여 개선
- 스폰서, 제품 책임자, 기술 팀, 리스크 책임자 및 기타 관련 이해관계자와의 관계를 관리
- 성장 계획, 멘토링 및 문서화된 피드백을 통해 관리자, 제품 책임자 및 후계자를 육성
- 진행 상황, 리스크, 의사결정 및 성과를 이해관계자에게 전달
- 투명하고 근거에 기반한 의사결정을 통해 속도, 품질, 거버넌스 및 인재 개발의 균형을 유지
지원 자격
- 여러 팀 또는 종속성이 관련된 프로그램, 제품 또는 분석 이니셔티브를 이끈 경험
- 문제 정의와 평가부터 배포, 모니터링 및 거버넌스까지 데이터 사이언스 솔루션 수명 주기에 대한 깊은 이해
- 로드맵, 백로그, 역량, 리스크, 종속성 및 KPI 기반 성과를 관리하는 능력
- 데이터 및 모델 거버넌스, 리스크 통제 및 개선 계획 추적 경험
- Python, SQL 및 Spark 또는 PySpark와 같은 데이터 처리 기술에 대한 실무 지식
- 인재 육성, 피드백 제공 및 리더십 역량 구축 경험
- 클라우드 환경에서 근무한 경험, AWS 경험 우대
- MLOps, 분석 플랫폼, 데이터 아키텍처 또는 AI/생성형 AI 솔루션 도입에 대한 지식
- 제품 관리, 애자일 방식, 프로그램 관리 또는 기술 리스크 관련 자격증이나 경험
- 규제 대상, 금융 또는 높은 수준의 거버넌스가 적용되는 환경에서 근무한 경험
- 수학, 공학, 보험계리학, 컴퓨터 과학, 데이터 사이언스, 경영학 또는 관련 분야의 학사 학위
- 데이터 사이언스, 분석, 제품 또는 기술 분야에서 8~12년의 경력
- 여러 팀으로 구성된 Quest 또는 여러 딜리버리 상황을 이끈 입증된 경험
- 최소 두 번의 연속 계획 주기에 걸쳐 성과, 종속성, 리스크 및 거버넌스 통제를 통합한 입증된 경험
- 관리자, 제품 책임자 또는 후계자를 육성한 입증된 경험
- 최신 이력서
복리후생
- 선발 과정에서 합리적인 편의 제공
- 협력적이고 포용적인 업무 환경
- 다양성, 포용성 및 기회 균등에 대한 약속