BBVA je globalna bančna in finančna skupina, ki si prizadeva posodobiti način, kako ljudje in podjetja upravljajo denar. Njene dejavnosti obsegajo korporativno in investicijsko bančništvo, fintech ter digitalno bančništvo, s tehnološko podprtimi finančnimi rešitvami pa oskrbuje 71,5 milijona strank. Z več kot 121.000 zaposlenimi BBVA združuje strokovno znanje s področij bančništva, svetovanja in trženja v sodelovalnem okolju, osredotočenem na inovacije, digitalno preobrazbo in strokovno odličnost.
Višji vodja podatkovne znanosti pri BBVA – hibridno delo v Mexico Cityju
Višji vodja podatkovne znanosti pri BBVA, ki vodi analitične programe v več ekipah globalne bančne skupine. Usklajuje izvedbo, upravljanje, tveganja, odvisnosti in razvoj talentov.
Opis
- Voditi programe ali izdelke podatkovne znanosti, ki vključujejo dve ali več ekip, ter usklajevati cilje, časovne načrte, odvisnosti, tveganja in rezultate
- Določati in spremljati prednostne naloge, zmogljivost, kadrovanje in mehanizme upravljanja za usklajevanje izvedbe Questa
- Sprejemati odločitve o določanju prednostnih nalog, prerazporejanju in nadaljevanju na podlagi pričakovane vrednosti, razpoložljive zmogljivosti, tveganj, odvisnosti in uspešnosti KPI-jev
- Vzdrževati dosledne kontrolne mehanizme upravljanja programskih sredstev in modelov, vključno z odkrivanjem vrzeli in njihovo odpravo
- Upravljati odnose s pokrovitelji, lastniki izdelkov, tehnološkimi ekipami, lastniki tveganj in drugimi vključenimi deležniki
- Razvijati menedžerje, lastnike izdelkov in naslednike z razvojnimi načrti, mentorstvom in dokumentiranimi povratnimi informacijami
- Deležnikom sporočati napredek, tveganja, odločitve in rezultate
- Uravnotežiti hitrost, kakovost, upravljanje in razvoj talentov s preglednimi odločitvami, ki temeljijo na dokazih
Zahteve
- Izkušnje z vodenjem programov, izdelkov ali analitičnih pobud, ki vključujejo več ekip ali odvisnosti
- Dobro razumevanje življenjskega cikla rešitev podatkovne znanosti, od opredelitve problema in vrednotenja do uvedbe, spremljanja in upravljanja
- Sposobnost upravljanja časovnih načrtov, zaostankov, zmogljivosti, tveganj, odvisnosti in rezultatov, temelječih na KPI-jih
- Izkušnje z upravljanjem podatkov in modelov, kontrolami tveganj ter spremljanjem načrtov za odpravo pomanjkljivosti
- Delovno znanje Pythona, SQL-a in tehnologij za obdelavo podatkov, kot sta Spark ali PySpark
- Izkušnje z razvojem talentov, zagotavljanjem povratnih informacij in krepitvijo vodstvenih zmogljivosti
- Izkušnje z delom v oblačnih okoljih, po možnosti AWS
- Poznavanje MLOps, analitičnih platform, podatkovne arhitekture ali uvajanja rešitev AI/GenAI
- Certifikati ali izkušnje z upravljanjem izdelkov, agilnimi praksami, programskim upravljanjem ali tehnološkimi tveganji
- Izkušnje v reguliranih, finančnih ali strogo upravljanih okoljih
- Diploma prve stopnje iz matematike, inženirstva, aktuarstva, računalništva, podatkovne znanosti, poslovne administracije ali sorodnega področja
- Osem do dvanajst let izkušenj na področju podatkovne znanosti, analitike, izdelkov ali tehnologije
- Dokazane izkušnje z vodenjem Questa, ki vključuje več ekip, ali več kontekstov izvedbe
- Izkušnje z vključevanjem rezultatov, odvisnosti, tveganj in kontrol upravljanja v vsaj dva zaporedna cikla načrtovanja
- Dokazane izkušnje z razvojem menedžerjev, lastnikov izdelkov ali naslednikov
- Posodobljen življenjepis
Ugodnosti
- Ustrezne prilagoditve med izbirnim postopkom
- Sodelovalno in vključujoče delovno okolje
- Zavezanost raznolikosti, vključevanju in enakim možnostim