
BBVA là một tập đoàn ngân hàng và dịch vụ tài chính toàn cầu, hoạt động nhằm hiện đại hóa cách mọi người và doanh nghiệp quản lý tiền bạc. Các hoạt động của tập đoàn bao gồm ngân hàng doanh nghiệp và đầu tư, công nghệ tài chính và ngân hàng số, cung cấp các giải pháp tài chính ứng dụng công nghệ cho 71,5 triệu khách hàng. Với hơn 121.000 nhân viên, BBVA quy tụ chuyên môn trong lĩnh vực ngân hàng, tư vấn và tiếp thị trong một môi trường hợp tác, tập trung vào đổi mới, chuyển đổi số và sự xuất sắc trong nghề nghiệp.
Quản lý Khoa học Dữ liệu Cấp cao tại BBVA - Thành phố Mexico Làm việc Kết hợp
Quản lý Khoa học Dữ liệu Cấp cao tại BBVA, dẫn dắt các chương trình phân tích đa nhóm trong một tập đoàn ngân hàng toàn cầu. Điều phối hoạt động triển khai, quản trị, rủi ro, các mối phụ thuộc và phát triển nhân tài.
Mô tả
- Dẫn dắt các chương trình hoặc sản phẩm Khoa học Dữ liệu có sự tham gia của từ hai nhóm trở lên, đồng thời thống nhất mục tiêu, lộ trình, các mối phụ thuộc, rủi ro và kết quả
- Thiết lập và theo dõi các ưu tiên, năng lực, nhân sự và cơ chế quản trị để điều phối việc triển khai Quest
- Đưa ra quyết định về ưu tiên, phân công lại và tiếp tục thực hiện dựa trên giá trị kỳ vọng, năng lực sẵn có, rủi ro, các mối phụ thuộc và hiệu quả KPI
- Duy trì các biện pháp kiểm soát quản trị nhất quán đối với tài sản và mô hình của chương trình, bao gồm xác định khoảng trống và khắc phục
- Quản lý quan hệ với các nhà tài trợ, Chủ sở hữu Sản phẩm, nhóm công nghệ, chủ sở hữu rủi ro và các bên liên quan khác
- Phát triển đội ngũ Quản lý, Chủ sở hữu Sản phẩm và nhân sự kế nhiệm thông qua kế hoạch phát triển, cố vấn và phản hồi được ghi nhận
- Trao đổi với các bên liên quan về tiến độ, rủi ro, quyết định và kết quả
- Cân bằng tốc độ, chất lượng, quản trị và phát triển nhân tài thông qua các quyết định minh bạch, dựa trên bằng chứng
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm dẫn dắt các chương trình, sản phẩm hoặc sáng kiến phân tích có sự tham gia của nhiều nhóm hoặc nhiều mối phụ thuộc
- Hiểu biết sâu về vòng đời giải pháp Khoa học Dữ liệu, từ xác định vấn đề và đánh giá đến triển khai, giám sát và quản trị
- Có khả năng quản lý lộ trình, danh sách công việc, năng lực, rủi ro, các mối phụ thuộc và kết quả dựa trên KPI
- Có kinh nghiệm về quản trị dữ liệu và mô hình, kiểm soát rủi ro và theo dõi kế hoạch khắc phục
- Có kiến thức thực tế về Python, SQL và các công nghệ xử lý dữ liệu như Spark hoặc PySpark
- Có kinh nghiệm phát triển nhân tài, cung cấp phản hồi và xây dựng năng lực lãnh đạo
- Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường đám mây, ưu tiên AWS
- Có kiến thức về MLOps, nền tảng phân tích, kiến trúc dữ liệu hoặc việc áp dụng các giải pháp AI/GenAI
- Có chứng chỉ hoặc kinh nghiệm về quản lý sản phẩm, phương pháp agile, quản lý chương trình hoặc rủi ro công nghệ
- Có kinh nghiệm trong môi trường được quản lý, tài chính hoặc có yêu cầu quản trị cao
- Bằng cử nhân về Toán học, Kỹ thuật, Khoa học Định phí, Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Quản trị Kinh doanh hoặc lĩnh vực liên quan
- Có từ tám đến mười hai năm kinh nghiệm trong Khoa học Dữ liệu, phân tích, sản phẩm hoặc công nghệ
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc dẫn dắt một Quest đa nhóm hoặc nhiều bối cảnh triển khai
- Có kinh nghiệm tích hợp kết quả, các mối phụ thuộc, rủi ro và biện pháp kiểm soát quản trị qua ít nhất hai chu kỳ lập kế hoạch liên tiếp
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc phát triển Quản lý, Chủ sở hữu Sản phẩm hoặc nhân sự kế nhiệm
- CV cập nhật
Phúc lợi
- Có hỗ trợ hợp lý trong quá trình tuyển chọn
- Môi trường làm việc hợp tác và hòa nhập
- Cam kết về đa dạng, hòa nhập và cơ hội bình đẳng