Capital One
Capital One
Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.

Senior Manager, Data Science – Rete globale dei pagamenti presso Capital One

Guida le iniziative di data science e machine learning per la rete globale dei pagamenti di Capital One. Gestisci team interfunzionali che lavorano su frodi, rischi, accettazione degli esercenti e intelligence.

Descrizione

  • Dirigere data scientist, analisti aziendali e analisti dei dati lungo l’intero ciclo di vita del machine learning, inclusi progettazione, addestramento, valutazione, convalida e implementazione.
  • Collaborare con data scientist, ingegneri del software e product manager per creare prodotti incentrati sulle esigenze dei clienti.
  • Utilizzare Python, Conda, AWS, H2O, Spark e tecnologie correlate per analizzare grandi insiemi di dati numerici e testuali.
  • Collegare iniziative avanzate di data science a obiettivi aziendali misurabili.
  • Valutare tecnologie emergenti e metodi analitici avanzati per una possibile applicazione.
  • Mettere in discussione gli approcci consolidati e individuare modi per migliorare le pratiche esistenti.
  • Sostenere la crescita e lo sviluppo dei membri del team e di altri talenti in tutta l’organizzazione.

Requisiti

  • Possedere o frequentare il corso di studi richiesto, con completamento previsto entro la data di inizio programmata.
  • Avere una laurea in un ambito quantitativo e 11 anni di esperienza nell’analisi dei dati; una laurea magistrale in un ambito quantitativo o un MBA con specializzazione quantitativa e 9 anni di esperienza; oppure un dottorato in un ambito quantitativo e 6 anni di esperienza.
  • Avere almeno 6 anni di esperienza nell’utilizzo di linguaggi di programmazione open source per l’analisi di dati su larga scala.
  • Avere almeno 6 anni di esperienza nel machine learning.
  • Avere almeno 6 anni di esperienza con database relazionali.
  • Capital One valuterà la possibilità di sponsorizzare l’autorizzazione al lavoro per un nuovo candidato qualificato.
  • Preferibile: dottorato in ambito STEM con almeno 7 anni di esperienza nell’analisi dei dati.
  • Preferibile: almeno 4 anni di esperienza nella gestione del personale.
  • Preferibile: almeno 6 anni di esperienza nell’utilizzo di Python, Scala o R per l’analisi di dati su larga scala.
  • Preferibile: almeno 6 anni di esperienza nel machine learning.

Benefit

  • Retribuzione incentivante basata sulle prestazioni, che può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine.
  • Ampia e competitiva gamma di benefit inclusivi per la salute, la situazione finanziaria e altri aspetti, pensati per sostenere il benessere complessivo.
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per i candidati che ne hanno bisogno.

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