Capital One — компания в сфере финансовых услуг и финтеха, предлагающая кредитные карты, автокредиты, банковские продукты и сберегательные решения. В её работе финансовая экспертиза сочетается с технологиями и цифровыми инструментами, чтобы совершенствовать управление деньгами для клиентов. Компания уделяет особое внимание созданию решений, ориентированных на клиентов, и развитию разнообразной и инклюзивной рабочей среды.
Старший менеджер по анализу данных — глобальная платежная сеть Capital One
Руководите инициативами в области анализа данных и машинного обучения для глобальной платежной сети Capital One. Управляйте кросс-функциональными командами, работающими с противодействием мошенничеству, рисками, приемом платежей продавцами и аналитикой.
Описание
- Руководите специалистами по анализу данных, бизнес-аналитиками и аналитиками данных на всех этапах жизненного цикла машинного обучения, включая проектирование, обучение, оценку, валидацию и развертывание.
- Сотрудничайте со специалистами по анализу данных, инженерами-программистами и менеджерами по продукту для создания продуктов, ориентированных на потребности клиентов.
- Используйте Python, Conda, AWS, H2O, Spark и связанные технологии для анализа крупных наборов числовых и текстовых данных.
- Связывайте сложные инициативы в области анализа данных с измеримыми бизнес-целями.
- Оценивайте перспективные технологии и передовые аналитические методы для возможного применения.
- Ставьте под сомнение устоявшиеся подходы и находите способы совершенствовать существующие практики.
- Поддерживайте профессиональный рост и развитие членов команды и других сотрудников организации.
Требования
- Иметь необходимую степень или обучаться для ее получения, завершив обучение к запланированной дате начала работы.
- Иметь степень бакалавра в количественной области и 11 лет опыта в анализе данных; степень магистра в количественной области или MBA с количественной специализацией и 9 лет опыта; либо степень PhD в количественной области и 6 лет опыта.
- Иметь не менее 6 лет опыта использования языков программирования с открытым исходным кодом для анализа данных в крупном масштабе.
- Иметь не менее 6 лет опыта в машинном обучении.
- Иметь не менее 6 лет опыта работы с реляционными базами данных.
- Capital One рассмотрит возможность спонсирования разрешения на работу для нового квалифицированного кандидата.
- Желательно: степень PhD в области STEM и не менее 7 лет опыта в анализе данных.
- Желательно: не менее 4 лет опыта управления сотрудниками.
- Желательно: не менее 6 лет опыта использования Python, Scala или R для анализа данных в крупном масштабе.
- Желательно: не менее 6 лет опыта в машинном обучении.
Преимущества
- Вознаграждение по результатам работы, включая потенциальные денежные бонусы и/или долгосрочные стимулы.
- Широкий, конкурентоспособный и инклюзивный пакет медицинских, финансовых и других льгот, направленных на поддержку общего благополучия.
- Кандидатам, которым это необходимо, предоставляются разумные условия и приспособления.