Capital One
Capital One
كابيتال وان هي شركة للخدمات المالية والتقنيات المالية، تقدم بطاقات ائتمانية وقروضًا لشراء السيارات ومنتجات مصرفية ومنتجات ادخار. تجمع أعمالها بين الخبرة المالية والتكنولوجيا والأدوات الرقمية لتحسين طريقة إدارة العملاء لأموالهم. وتركز مساراتها المهنية على تطوير حلول موجهة للعملاء ضمن قوة عاملة متنوعة وشاملة.

مدير أول، علوم البيانات – شبكة المدفوعات العالمية في كابيتال ون

قيادة مبادرات علوم البيانات وتعلّم الآلة لشبكة المدفوعات العالمية في كابيتال ون. إدارة فرق متعددة التخصصات تعمل في مجالات الاحتيال والمخاطر وقبول التجار والاستخبارات.

الوصف

  • الإشراف على علماء البيانات ومحللي الأعمال ومحللي البيانات عبر دورة حياة تعلّم الآلة كاملة، بما يشمل التصميم والتدريب والتقييم والتحقق والنشر.
  • التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات ومديري المنتجات لبناء منتجات تتمحور حول احتياجات العملاء.
  • استخدام Python وConda وAWS وH2O وSpark والتقنيات ذات الصلة لتحليل مجموعات كبيرة من البيانات الرقمية والنصية.
  • ربط مبادرات علوم البيانات المتقدمة بأهداف أعمال قابلة للقياس.
  • تقييم التقنيات الناشئة والأساليب التحليلية المتقدمة لإمكان تطبيقها.
  • مراجعة الأساليب المعتمدة واكتشاف طرق لتحسين الممارسات الحالية.
  • دعم نمو أعضاء الفريق وتطويرهم، إلى جانب المواهب الأخرى في المؤسسة.

المتطلبات

  • حيازة الدرجة العلمية المطلوبة أو السعي للحصول عليها، على أن يكتمل الحصول عليها بحلول موعد بدء العمل المحدد.
  • درجة بكالوريوس في مجال كمي مع 11 عامًا من الخبرة في تحليلات البيانات؛ أو درجة ماجستير في مجال كمي أو ماجستير إدارة أعمال مع تخصص كمي و9 أعوام من الخبرة؛ أو دكتوراه في مجال كمي و6 أعوام من الخبرة.
  • خبرة لا تقل عن 6 أعوام في استخدام لغات البرمجة مفتوحة المصدر لتحليل البيانات على نطاق واسع.
  • خبرة لا تقل عن 6 أعوام في تعلّم الآلة.
  • خبرة لا تقل عن 6 أعوام في العمل مع قواعد البيانات العلائقية.
  • ستنظر كابيتال ون في رعاية تصريح العمل لمتقدم جديد مؤهل.
  • مفضل: دكتوراه في مجال من مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات مع خبرة لا تقل عن 7 أعوام في تحليلات البيانات.
  • مفضل: خبرة لا تقل عن 4 أعوام في إدارة الأفراد.
  • مفضل: خبرة لا تقل عن 6 أعوام في استخدام Python أو Scala أو R لتحليل البيانات على نطاق واسع.
  • مفضل: خبرة لا تقل عن 6 أعوام في تعلّم الآلة.

المزايا

  • تعويض تحفيزي قائم على الأداء، وقد يشمل مكافآت نقدية و/أو حوافز طويلة الأجل.
  • مزايا صحية ومالية وغيرها واسعة وتنافسية وشاملة، مصممة لدعم الرفاه العام.
  • تتوفر ترتيبات تيسيرية معقولة للمتقدمين الذين يحتاجون إليها.