Capital One to firma z sektora usług finansowych i fintech, oferująca karty kredytowe, kredyty samochodowe, produkty bankowe oraz produkty oszczędnościowe. Jej działalność łączy wiedzę finansową z technologiami i narzędziami cyfrowymi, aby usprawniać zarządzanie pieniędzmi przez klientów. Firma koncentruje się na tworzeniu rozwiązań zorientowanych na klienta oraz budowaniu różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy.
Starszy menedżer ds. analizy danych — globalna sieć płatnicza Capital One
Kieruj inicjatywami z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego dla globalnej sieci płatniczej Capital One. Zarządzaj interdyscyplinarnymi zespołami pracującymi nad zapobieganiem oszustwom, ryzykiem, akceptacją płatności przez sprzedawców i analizą informacji.
Opis
- Kieruj pracą specjalistów ds. analizy danych, analityków biznesowych i analityków danych w całym cyklu życia uczenia maszynowego, obejmującym projektowanie, trenowanie, ocenę, walidację i wdrażanie.
- Współpracuj ze specjalistami ds. analizy danych, inżynierami oprogramowania i menedżerami produktu nad tworzeniem produktów skoncentrowanych na potrzebach klientów.
- Wykorzystuj Python, Conda, AWS, H2O, Spark i powiązane technologie do analizy dużych zbiorów danych liczbowych i tekstowych.
- Łącz zaawansowane inicjatywy z zakresu analizy danych z mierzalnymi celami biznesowymi.
- Oceniaj nowe technologie i zaawansowane metody analityczne pod kątem ich potencjalnego zastosowania.
- Kwestionuj utarte podejścia i odkrywaj sposoby doskonalenia istniejących praktyk.
- Wspieraj rozwój członków zespołu i innych talentów w całej organizacji.
Wymagania
- Posiadać wymaganą dyplom lub być w trakcie jej uzyskiwania, z przewidywanym ukończeniem do zaplanowanej daty rozpoczęcia pracy.
- Posiadać tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie ilościowej i 11 lat doświadczenia w analizie danych; tytuł magistra w dziedzinie ilościowej lub MBA ze specjalizacją ilościową i 9 lat doświadczenia; albo stopień doktora w dziedzinie ilościowej i 6 lat doświadczenia.
- Posiadać co najmniej 6 lat doświadczenia w używaniu języków programowania open source do analizy danych na dużą skalę.
- Posiadać co najmniej 6 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym.
- Posiadać co najmniej 6 lat doświadczenia w pracy z relacyjnymi bazami danych.
- Capital One rozważy sponsorowanie zezwolenia na pracę dla nowego wykwalifikowanego kandydata.
- Preferowane: stopień doktora w dziedzinie STEM oraz co najmniej 7 lat doświadczenia w analizie danych.
- Preferowane: co najmniej 4 lata doświadczenia w zarządzaniu ludźmi.
- Preferowane: co najmniej 6 lat doświadczenia w używaniu języka Python, Scala lub R do analizy danych na dużą skalę.
- Preferowane: co najmniej 6 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym.
Benefity
- Wynagrodzenie motywacyjne zależne od wyników, potencjalnie obejmujące premie pieniężne i/lub długoterminowe programy motywacyjne.
- Szeroki, konkurencyjny i inkluzywny pakiet świadczeń zdrowotnych, finansowych i innych, zaprojektowany z myślą o wspieraniu ogólnego dobrostanu.
- Kandydatom, którzy ich potrzebują, zapewniane są racjonalne usprawnienia.