Capital Oneは、クレジットカード、自動車ローン、銀行サービス、貯蓄商品を提供する金融サービスおよびフィンテック企業です。金融に関する専門知識とテクノロジー、デジタルツールを組み合わせ、お客様のお金の管理方法をより良くすることに取り組んでいます。キャリアの主な分野には、多様性と包摂性を重視する職場環境で、お客様中心のソリューションを構築することが含まれます。
Capital Oneグローバル決済ネットワーク データサイエンスシニアマネージャー
Capital Oneのグローバル決済ネットワークにおけるデータサイエンスと機械学習の取り組みを主導します。 不正、リスク、加盟店受け入れ、インテリジェンスに取り組む部門横断チームを管理します。
仕事内容
- 設計、トレーニング、評価、検証、デプロイを含む機械学習ライフサイクル全体にわたり、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、データアナリストを指揮します。
- データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャーと協力し、顧客ニーズを中心としたプロダクトを構築します。
- Python、Conda、AWS、H2O、Sparkなどの技術を活用し、大規模な数値データおよびテキストデータセットを分析します。
- 高度なデータサイエンスの取り組みを、測定可能なビジネス目標に結び付けます。
- 新興技術や高度な分析手法の適用可能性を評価します。
- 既存のアプローチを問い直し、現行の実践を改善する方法を見いだします。
- チームメンバーや組織内の他の人材の成長と育成を支援します。
応募要件
- 必要な学位を取得しているか、取得を目指しており、予定された入社日までに修了する見込みがあること。
- 定量分野の学士号とデータ分析経験11年以上、または定量分野の修士号もしくは定量分野を専攻したMBAと経験9年以上、または定量分野の博士号と経験6年以上を有すること。
- オープンソースのプログラミング言語を用いた大規模データ分析の経験が6年以上あること。
- 機械学習の経験が6年以上あること。
- リレーショナルデータベースの使用経験が6年以上あること。
- Capital Oneは、資格を満たす新規応募者について、就労許可のスポンサー提供を検討します。
- 歓迎条件：STEM分野の博士号とデータ分析経験7年以上。
- 歓迎条件：ピープルマネジメント経験4年以上。
- 歓迎条件：Python、Scala、Rのいずれかを用いた大規模データ分析の経験6年以上。
- 歓迎条件：機械学習の経験6年以上。
福利厚生
- 業績連動型のインセンティブ報酬。現金ボーナスや長期インセンティブが含まれる場合があります。
- 総合的なウェルビーイングを支援する、幅広く競争力のある包括的な健康、財務、その他の福利厚生。
- 必要な応募者には合理的配慮を提供します。
