Capital One
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Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.

Senior Manager Data Science – Globales Zahlungsnetzwerk bei Capital One

Leiten Sie Data-Science- und Machine-Learning-Initiativen für das globale Zahlungsnetzwerk von Capital One. Führen Sie funktionsübergreifende Teams in den Bereichen Betrug, Risiko, Händlerakzeptanz und Intelligence.

Beschreibung

  • Leiten Sie Data Scientists, Business Analysts und Data Analysts über den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens hinweg, einschließlich Konzeption, Training, Evaluierung, Validierung und Bereitstellung.
  • Arbeiten Sie mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um Produkte zu entwickeln, die auf den Bedürfnissen der Kunden basieren.
  • Nutzen Sie Python, Conda, AWS, H2O, Spark und verwandte Technologien zur Analyse umfangreicher numerischer und textbasierter Datensätze.
  • Verknüpfen Sie anspruchsvolle Data-Science-Initiativen mit messbaren Geschäftszielen.
  • Bewerten Sie aufkommende Technologien und fortschrittliche Analysemethoden hinsichtlich möglicher Einsatzbereiche.
  • Hinterfragen Sie etablierte Ansätze und ermitteln Sie Möglichkeiten zur Verbesserung bestehender Verfahren.
  • Unterstützen Sie die Weiterentwicklung von Teammitgliedern und anderen Talenten im gesamten Unternehmen.

Anforderungen

  • Sie verfügen über den erforderlichen Abschluss oder streben diesen an; der Abschluss muss bis zum geplanten Startdatum vorliegen.
  • Sie verfügen über einen Bachelorabschluss in einem quantitativen Fachgebiet und 11 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse; alternativ über einen Masterabschluss in einem quantitativen Fachgebiet oder einen MBA mit quantitativem Schwerpunkt und 9 Jahre Erfahrung; oder über einen Doktortitel in einem quantitativen Fachgebiet und 6 Jahre Erfahrung.
  • Sie bringen mindestens 6 Jahre Erfahrung mit Open-Source-Programmiersprachen für die Analyse großer Datenmengen mit.
  • Sie bringen mindestens 6 Jahre Erfahrung im maschinellen Lernen mit.
  • Sie bringen mindestens 6 Jahre Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken mit.
  • Capital One prüft für neue qualifizierte Bewerber eine Unterstützung bei der Erlangung einer Arbeitserlaubnis.
  • Von Vorteil: Doktortitel in einem MINT-Fachgebiet und mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
  • Von Vorteil: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden.
  • Von Vorteil: Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit Python, Scala oder R für die Analyse großer Datenmengen.
  • Von Vorteil: Mindestens 6 Jahre Erfahrung im maschinellen Lernen.

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige Vergütung, die möglicherweise Barboni und/oder langfristige Anreize umfasst.
  • Umfassende, wettbewerbsfähige und inklusive Leistungen in den Bereichen Gesundheit, Finanzen und weiteren Bereichen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens.
  • Für Bewerber, die diese benötigen, sind angemessene Vorkehrungen verfügbar.

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