Capital One
Capital One
Ang Capital One ay isang kumpanya ng serbisyong pinansyal at fintech na nag-aalok ng mga credit card, pautang para sa sasakyan, mga serbisyo sa pagbabangko, at mga produktong savings. Pinagsasama ng trabaho nito ang kaalaman sa pananalapi at teknolohiya at mga digital na tool upang mapahusay kung paano pinamamahalaan ng mga customer ang kanilang pera. Nakatuon ang mga oportunidad sa karera ng kumpanya sa pagbuo ng mga solusyong nakasentro sa customer sa isang sari-sari at inklusibong workforce.

Senior Manager, Data Science – Pandaigdigang Payment Network sa Capital One

Pangunahan ang mga inisyatiba sa data science at machine learning para sa pandaigdigang payment network ng Capital One. Pamahalaan ang mga cross-functional na team na nagtatrabaho sa fraud, risk, merchant acceptance, at intelligence.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang mga data scientist, business analyst, at data analyst sa buong machine learning lifecycle, kabilang ang pagdidisenyo, pagsasanay, pagsusuri, validation, at deployment.
  • Makipagtulungan sa mga data scientist, software engineer, at product manager upang bumuo ng mga produktong nakasentro sa pangangailangan ng customer.
  • Gamitin ang Python, Conda, AWS, H2O, Spark, at mga kaugnay na teknolohiya upang suriin ang malalaking numeric at text-based dataset.
  • Iugnay ang mga sopistikadong inisyatiba sa data science sa mga layuning pangnegosyong nasusukat.
  • Suriin ang mga umuusbong na teknolohiya at advanced analytical method para sa posibleng paggamit.
  • Suriin ang mga nakasanayang pamamaraan at tuklasin ang mga paraan upang mapahusay ang kasalukuyang mga gawain.
  • Suportahan ang paglago at pag-unlad ng mga miyembro ng team at iba pang talento sa buong organisasyon.

Mga Kinakailangan

  • Mayroon o kasalukuyang kumukuha ng kinakailangang degree, na inaasahang matatapos bago ang nakatakdang petsa ng pagsisimula.
  • May bachelor’s degree sa quantitative field at 11 taon ng karanasan sa data analytics; master’s degree sa quantitative field o MBA na may quantitative concentration at 9 na taon ng karanasan; o PhD sa quantitative field at 6 na taon ng karanasan.
  • May hindi bababa sa 6 na taon ng karanasan sa paggamit ng mga open-source programming language para sa malakihang pagsusuri ng data.
  • May hindi bababa sa 6 na taon ng karanasan sa machine learning.
  • May hindi bababa sa 6 na taon ng karanasan sa pagtatrabaho gamit ang relational database.
  • Isasaalang-alang ng Capital One ang pag-sponsor ng employment authorization para sa isang bagong kwalipikadong aplikante.
  • Mas ninanais: PhD sa STEM na may hindi bababa sa 7 taon ng karanasan sa data analytics.
  • Mas ninanais: Hindi bababa sa 4 na taon ng karanasan sa pamamahala ng mga tao.
  • Mas ninanais: Hindi bababa sa 6 na taon ng karanasan sa paggamit ng Python, Scala, o R para sa malakihang pagsusuri ng data.
  • Mas ninanais: Hindi bababa sa 6 na taon ng karanasan sa machine learning.

Mga Benepisyo

  • Performance-based incentive compensation, na maaaring kabilang ang cash bonus at/o pangmatagalang insentibo.
  • Malawak, kompetitibo, at inklusibong mga benepisyong pangkalusugan, pinansyal, at iba pa na idinisenyo upang suportahan ang pangkalahatang kapakanan.
  • Available ang makatwirang accommodation para sa mga aplikanteng nangangailangan nito.

Mga Kaugnay na Trabaho

Thermo Fisher Scientific

Senior na Developer ng Clarity PPM Systems

Thermo Fisher Scientific

Pangunahan ang pagbuo ng Clarity PPM at suporta sa mga aplikasyon ng kumpanya, kabilang ang mga integrasyon, pag-upgrade, at pagresolba ng mga problema sa production. Suportahan ang mga kontrol ng SOX, on-call na operasyon, deployment, at paglilipat ng kaalamang teknikal.

Buksan
Thermo Fisher Scientific

Senior na Developer ng mga Sistema ng Clarity PPM

Thermo Fisher Scientific

Pangunahan ang pag-develop at suporta sa platform na Clarity PPM ng Thermo Fisher Scientific, kabilang ang mga integrasyon, pag-upgrade, at release sa production. Magbigay ng masusing pag-troubleshoot, teknikal na pamamahala, paggabay, at mga operasyong sumusunod sa SOX.

Buksan
Chargeflow

Inhinyero sa Pagpapatupad na Direktang Nakikipag-ugnayan sa mga Kustomer

Chargeflow
51 – 200 Mga Empleyado
E-commerceFintech

Pangungunahan ang mga integrasyon ng API at onboarding ng mga enterprise customer para sa AI-powered na platform ng Chargeflow para sa chargeback at pandaraya. Pangangasiwaan ang implementasyon mula pagpirma ng kontrata hanggang go-live sa isang hybrid na tungkulin sa Modi’in, Israel.

Buksan
CleanHub

Konsultant sa Teknikal na Suporta para sa Responsible Sourcing Initiative

CleanHub

Pinapayuhan ang CleanHub sa pag-aayon ng mga pananggalang ng programa nito sa basurang plastik sa RSI Harmonized Framework. Pinamumunuan ang pagsasanay sa rehiyon, suportang teknikal, at mga sesyon kasama ang mga katuwang sa India, Indonesia, at Tanzania.

Buksan
OPENLANE

Senior na Analyst ng Suporta sa IT

OPENLANE
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
AutomotiboB2BPamilihan

Nagbibigay ng unang antas ng suporta sa IT at paunang pagsusuri sa seguridad para sa mga empleyado ng OPENLANE sa digital marketplace nito ng mga segunda-manong sasakyan. Nagsasaayos ng mga problema sa hardware, software, access, at application habang tinutulungan ang mga empleyado na lutasin ang mga insidente nang ligtas.

Buksan
METALINE

Full-Stack Java Developer (Spring, Vue.js)

METALINE
501 – 1,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaSeguridad sa cyber

Sumali sa METALINE bilang full-stack developer ng Java/Spring at Vue.js, at bumuo ng mga e-commerce platform, REST API, at integrasyon ng CI/CD. Dalubhasa ang METALINE sa mga pinamamahalaang serbisyong IT, data center, at serbisyong IT.

Buksan
AstraZeneca

Senior na Pinuno ng Produkto para sa Digital na Proseso ng Negosyo

AstraZeneca

Pangunahan ang mga digital na produkto para gawing makabago ang mga operasyong therapy sa selula ng AstraZeneca na saklaw ng regulasyon, na nagdurugtong sa mga sistema ng pagpaplano, pagmamanupaktura, laboratoryo, kalidad, at supply chain.

Buksan