Capital One เป็นบริษัทด้านบริการทางการเงินและฟินเทคที่นำเสนอบัตรเครดิต สินเชื่อรถยนต์ ผลิตภัณฑ์ธนาคาร และผลิตภัณฑ์เงินออม บริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงินเข้ากับเทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัล เพื่อพัฒนาวิธีที่ลูกค้าจัดการเงินของตนเอง งานในบริษัทมุ่งเน้นการสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ลูกค้า ภายใต้สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีความหลากหลายและเปิดกว้างสำหรับทุกคน
ผู้จัดการอาวุโส ฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูล – เครือข่ายการชำระเงินระดับโลกที่ Capital One
เป็นผู้นำโครงการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับเครือข่ายการชำระเงินระดับโลกของ Capital One บริหารทีมข้ามสายงานที่ทำงานด้านการฉ้อโกง ความเสี่ยง การรับชำระเงินของร้านค้า และข่าวกรอง
รายละเอียด
- กำกับดูแลนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ธุรกิจ และนักวิเคราะห์ข้อมูลตลอดวงจรการทำงานของแมชชีนเลิร์นนิง ตั้งแต่การออกแบบ การฝึก การประเมิน การตรวจสอบความถูกต้อง ไปจนถึงการนำไปใช้งาน
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรซอฟต์แวร์ และผู้จัดการผลิตภัณฑ์เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่ยึดความต้องการของลูกค้าเป็นศูนย์กลาง
- ใช้ Python, Conda, AWS, H2O, Spark และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลตัวเลขและข้อความขนาดใหญ่
- เชื่อมโยงโครงการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงเข้ากับเป้าหมายทางธุรกิจที่วัดผลได้
- ประเมินเทคโนโลยีเกิดใหม่และวิธีการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อพิจารณาการนำไปใช้
- ตั้งคำถามกับแนวทางที่มีอยู่และค้นหาวิธีปรับปรุงแนวปฏิบัติในปัจจุบัน
- สนับสนุนการเติบโตและการพัฒนาของสมาชิกในทีมและบุคลากรที่มีความสามารถทั่วทั้งองค์กร
คุณสมบัติ
- มีหรือกำลังศึกษาในระดับปริญญาที่กำหนด โดยคาดว่าจะสำเร็จก่อนวันที่เริ่มงานตามกำหนด
- มีวุฒิปริญญาตรีในสาขาเชิงปริมาณและประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล 11 ปี หรือมีวุฒิปริญญาโทในสาขาเชิงปริมาณหรือ MBA ที่เน้นด้านเชิงปริมาณและประสบการณ์ 9 ปี หรือมีวุฒิปริญญาเอกในสาขาเชิงปริมาณและประสบการณ์ 6 ปี
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 6 ปีในการใช้ภาษาโปรแกรมโอเพนซอร์สเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงอย่างน้อย 6 ปี
- มีประสบการณ์ทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างน้อย 6 ปี
- Capital One จะพิจารณาการสนับสนุนด้านใบอนุญาตทำงานสำหรับผู้สมัครใหม่ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม
- พิจารณาเป็นพิเศษ: วุฒิปริญญาเอกด้าน STEM และประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างน้อย 7 ปี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: ประสบการณ์บริหารบุคลากรอย่างน้อย 4 ปี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: ประสบการณ์อย่างน้อย 6 ปีในการใช้ Python, Scala หรือ R เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- พิจารณาเป็นพิเศษ: ประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงอย่างน้อย 6 ปี
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนจูงใจตามผลการปฏิบัติงาน ซึ่งอาจรวมถึงโบนัสเงินสดและ/หรือสิ่งจูงใจระยะยาว
- สวัสดิการด้านสุขภาพ การเงิน และด้านอื่น ๆ ที่หลากหลาย มีความสามารถในการแข่งขัน และครอบคลุมทุกคน ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีโดยรวม
- มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับผู้สมัครที่ต้องการความช่วยเหลือ