Capital One — компанія у сфері фінансових послуг і фінтеху, що пропонує кредитні картки, автокредити, банківські продукти та ощадні рішення. Її робота поєднує фінансову експертизу з технологіями й цифровими інструментами, щоб покращувати способи управління коштами для клієнтів. Компанія зосереджується на створенні рішень, орієнтованих на клієнтів, у різноманітному та інклюзивному робочому середовищі.
Старший менеджер з аналізу даних — глобальна платіжна мережа Capital One
Керуйте ініціативами з аналізу даних і машинного навчання для глобальної платіжної мережі Capital One. Керуйте кросфункціональними командами, які працюють із протидією шахрайству, ризиками, прийманням платежів продавцями та аналітикою.
Опис
- Керуйте фахівцями з аналізу даних, бізнес-аналітиками та аналітиками даних на всіх етапах життєвого циклу машинного навчання, зокрема під час проєктування, навчання, оцінювання, валідації та розгортання.
- Співпрацюйте з фахівцями з аналізу даних, інженерами програмного забезпечення та продакт-менеджерами для створення продуктів, орієнтованих на потреби клієнтів.
- Використовуйте Python, Conda, AWS, H2O, Spark і пов’язані технології для аналізу великих наборів числових і текстових даних.
- Пов’язуйте складні ініціативи з аналізу даних із вимірюваними бізнес-цілями.
- Оцінюйте нові технології та передові аналітичні методи для можливого застосування.
- Ставте під сумнів усталені підходи та знаходьте способи вдосконалення наявних практик.
- Підтримуйте професійне зростання й розвиток членів команди та інших фахівців в організації.
Вимоги
- Мати необхідний ступінь або здобувати його, завершивши навчання до запланованої дати початку роботи.
- Мати ступінь бакалавра в кількісній галузі та 11 років досвіду в аналізі даних; ступінь магістра в кількісній галузі або MBA з кількісною спеціалізацією та 9 років досвіду; або ступінь PhD у кількісній галузі та 6 років досвіду.
- Мати щонайменше 6 років досвіду використання мов програмування з відкритим вихідним кодом для масштабного аналізу даних.
- Мати щонайменше 6 років досвіду в машинному навчанні.
- Мати щонайменше 6 років досвіду роботи з реляційними базами даних.
- Capital One розгляне можливість спонсорування дозволу на працевлаштування для нового кваліфікованого кандидата.
- Бажано: ступінь PhD у галузі STEM і щонайменше 7 років досвіду в аналізі даних.
- Бажано: щонайменше 4 роки досвіду управління людьми.
- Бажано: щонайменше 6 років досвіду використання Python, Scala або R для масштабного аналізу даних.
- Бажано: щонайменше 6 років досвіду в машинному навчанні.
Переваги
- Винагорода за результатами роботи, що потенційно включає грошові бонуси та/або довгострокові стимули.
- Широкий, конкурентоспроможний та інклюзивний пакет медичних, фінансових та інших пільг, розроблений для підтримки загального добробуту.
- Кандидатам, яким це потрібно, надаються розумні умови та пристосування.