Capital One est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui propose des cartes de crédit, des prêts automobiles ainsi que des produits bancaires et d’épargne. Son activité associe expertise financière, technologie et outils numériques pour améliorer la manière dont les clients gèrent leur argent. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de solutions centrées sur les clients, dans un environnement de travail diversifié et inclusif.
Responsable senior de la science des données – Réseau mondial de paiements chez Capital One
Pilotez les initiatives de science des données et d’apprentissage automatique pour le réseau mondial de paiements de Capital One. Gérez des équipes pluridisciplinaires intervenant dans la fraude, les risques, l’acceptation des commerçants et le renseignement.
États-Unis
Illinois
New York
Virginie209 000 $ – 286 200 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Diriger des data scientists, des analystes métier et des analystes de données tout au long du cycle de vie de l’apprentissage automatique, notamment la conception, l’entraînement, l’évaluation, la validation et le déploiement.
- Collaborer avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des responsables produit pour créer des produits axés sur les besoins des clients.
- Utiliser Python, Conda, AWS, H2O, Spark et des technologies associées pour analyser d’importants ensembles de données numériques et textuelles.
- Relier des initiatives avancées de science des données à des objectifs commerciaux mesurables.
- Évaluer les technologies émergentes et les méthodes analytiques avancées en vue d’une éventuelle mise en application.
- Remettre en question les approches établies et identifier des moyens d’améliorer les pratiques existantes.
- Soutenir la progression et le développement des membres de l’équipe ainsi que des autres talents dans toute l’organisation.
Exigences
- Détenir ou préparer le diplôme requis, dont l’obtention est prévue à la date de début programmée.
- Être titulaire d’une licence dans un domaine quantitatif et justifier de 11 ans d’expérience en analyse de données ; d’un master dans un domaine quantitatif ou d’un MBA avec une spécialisation quantitative et de 9 ans d’expérience ; ou d’un doctorat dans un domaine quantitatif et de 6 ans d’expérience.
- Justifier d’au moins 6 ans d’expérience dans l’utilisation de langages de programmation open source pour l’analyse de données à grande échelle.
- Justifier d’au moins 6 ans d’expérience en apprentissage automatique.
- Justifier d’au moins 6 ans d’expérience avec des bases de données relationnelles.
- Capital One examinera la possibilité de parrainer l’autorisation de travail d’un nouveau candidat qualifié.
- Atout : doctorat en STEM avec au moins 7 ans d’expérience en analyse de données.
- Atout : au moins 4 ans d’expérience en management d’équipe.
- Atout : au moins 6 ans d’expérience dans l’utilisation de Python, Scala ou R pour l’analyse de données à grande échelle.
- Atout : au moins 6 ans d’expérience en apprentissage automatique.
Avantages
- Rémunération variable fondée sur la performance, pouvant inclure des primes en espèces et/ou des incitations à long terme.
- Large gamme d’avantages compétitifs et inclusifs en matière de santé, de finances et autres, conçus pour favoriser le bien-être général.
- Des aménagements raisonnables sont disponibles pour les candidats qui en ont besoin.