Capital One je tvrtka za financijske usluge i fintech rješenja koja nudi kreditne kartice, auto kredite, bankarske proizvode i proizvode štednje. Njezin rad povezuje financijsko znanje s tehnologijom i digitalnim alatima kako bi poboljšala način na koji korisnici upravljaju novcem. Karijera u tvrtki usmjerena je na razvoj rješenja prilagođenih korisnicima u raznolikom i uključivom radnom okruženju.
Viši menadžer za podatkovnu znanost – globalna platna mreža u Capital Oneu
Vodite inicijative podatkovne znanosti i strojnog učenja za globalnu platnu mrežu društva Capital One. Upravljajte međufunkcionalnim timovima koji rade na prijevarama, rizicima, prihvatu trgovaca i obavještajnim analizama.
Opis
- Voditi podatkovne znanstvenike, poslovne analitičare i podatkovne analitičare kroz cijeli životni ciklus strojnog učenja, uključujući dizajn, treniranje, evaluaciju, validaciju i implementaciju.
- Surađivati s podatkovnim znanstvenicima, softverskim inženjerima i voditeljima proizvoda na izgradnji proizvoda usmjerenih na potrebe korisnika.
- Primjenjivati Python, Condu, AWS, H2O, Spark i povezane tehnologije za analizu velikih numeričkih i tekstualnih skupova podataka.
- Povezivati napredne inicijative podatkovne znanosti s mjerljivim poslovnim ciljevima.
- Procjenjivati nove tehnologije i napredne analitičke metode radi moguće primjene.
- Preispitivati ustaljene pristupe i otkrivati načine za poboljšanje postojećih praksi.
- Podržavati rast i razvoj članova tima i drugih talenata u cijeloj organizaciji.
Zahtjevi
- Imati ili stjecati traženu diplomu, uz očekivano završavanje do planiranog datuma početka rada.
- Imati prvostupničku diplomu iz kvantitativnog područja i 11 godina iskustva u analizi podataka; magisterij iz kvantitativnog područja ili MBA s kvantitativnim usmjerenjem i 9 godina iskustva; ili doktorat iz kvantitativnog područja i 6 godina iskustva.
- Imati najmanje 6 godina iskustva u upotrebi programskih jezika otvorenog koda za analizu podataka velikih razmjera.
- Imati najmanje 6 godina iskustva u strojnom učenju.
- Imati najmanje 6 godina iskustva u radu s relacijskim bazama podataka.
- Capital One razmotrit će sponzoriranje radnog ovlaštenja za novog kvalificiranog kandidata.
- Prednost je doktorat iz STEM područja i najmanje 7 godina iskustva u analizi podataka.
- Prednost je najmanje 4 godine iskustva u upravljanju ljudima.
- Prednost je najmanje 6 godina iskustva u upotrebi Pythona, Scale ili R-a za analizu podataka velikih razmjera.
- Prednost je najmanje 6 godina iskustva u strojnom učenju.
Pogodnosti
- Poticajna naknada temeljena na učinku, koja može uključivati novčane bonuse i/ili dugoročne poticaje.
- Širok, konkurentan i uključiv paket zdravstvenih, financijskih i drugih pogodnosti osmišljenih za podršku cjelokupnoj dobrobiti.
- Kandidatima kojima su potrebne dostupne su razumne prilagodbe.