Capital One은 신용카드, 자동차 대출, 은행 서비스, 저축 상품을 제공하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 금융 전문 지식과 기술 및 디지털 도구를 결합해 고객이 자금을 관리하는 방식을 개선하고 있습니다. 주요 커리어 분야는 다양성과 포용성을 중시하는 근무 환경에서 고객 중심의 솔루션을 구축하는 것입니다.
Capital One 글로벌 결제 네트워크 데이터 사이언스 수석 관리자
Capital One의 글로벌 결제 네트워크를 위한 데이터 과학 및 머신러닝 이니셔티브를 이끕니다. 사기, 리스크, 가맹점 수용, 인텔리전스를 담당하는 크로스펑셔널 팀을 관리합니다.
설명
- 설계, 학습, 평가, 검증, 배포를 포함한 전체 머신러닝 수명 주기에서 데이터 사이언티스트, 비즈니스 분석가, 데이터 분석가를 이끕니다.
- 데이터 사이언티스트, 소프트웨어 엔지니어, 제품 관리자와 협업하여 고객 요구를 중심으로 한 제품을 구축합니다.
- Python, Conda, AWS, H2O, Spark 및 관련 기술을 활용해 대규모 수치 및 텍스트 데이터 세트를 분석합니다.
- 고도화된 데이터 과학 이니셔티브를 측정 가능한 비즈니스 목표와 연결합니다.
- 신기술과 고급 분석 방법의 적용 가능성을 평가합니다.
- 기존 접근 방식을 재검토하고 현재 관행을 개선할 방법을 발굴합니다.
- 팀원과 조직 내 다른 인재의 성장과 개발을 지원합니다.
지원 자격
- 필요한 학위를 보유하고 있거나 취득을 진행 중이며, 예정된 입사일까지 학위 취득을 완료할 예정이어야 합니다.
- 정량 분야 학사 학위와 11년의 데이터 분석 경력, 정량 분야 석사 학위 또는 정량 전공 MBA와 9년의 경력, 또는 정량 분야 박사 학위와 6년의 경력 중 하나를 보유해야 합니다.
- 오픈 소스 프로그래밍 언어를 사용한 대규모 데이터 분석 경력이 6년 이상이어야 합니다.
- 머신러닝 경력이 6년 이상이어야 합니다.
- 관계형 데이터베이스 사용 경력이 6년 이상이어야 합니다.
- Capital One은 자격을 갖춘 신규 지원자에 대해 취업 허가 후원을 검토합니다.
- 우대 조건: STEM 박사 학위 및 7년 이상의 데이터 분석 경력.
- 우대 조건: 4년 이상의 인력 관리 경력.
- 우대 조건: Python, Scala 또는 R을 사용한 대규모 데이터 분석 경력이 6년 이상.
- 우대 조건: 6년 이상의 머신러닝 경력.
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상으로, 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다.
- 전반적인 웰빙을 지원하도록 설계된 폭넓고 경쟁력 있으며 포용적인 건강, 재정 및 기타 복리후생을 제공합니다.
- 필요한 지원자에게 합리적인 편의를 제공합니다.
