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Capital One
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Patrocinador de visa H1BBancaFinanzasFintech
Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
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Empleos de la empresa

Gerente sénior de ciencia de datos – Red global de pagos en Capital One

Lidera iniciativas de ciencia de datos y aprendizaje automático para la red global de pagos de Capital One. Gestiona equipos multifuncionales que trabajan en fraude, riesgo, aceptación de comercios e inteligencia.

USEstados UnidosILIllinoisNYNueva YorkVAVirginia
209.000 $ – 286.200 $ / año
PresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSCódigo abiertoPythonScalaSpark

Descripción

  • Dirige a científicos de datos, analistas de negocio y analistas de datos durante todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluido el diseño, entrenamiento, evaluación, validación y despliegue.
  • Colabora con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para crear productos centrados en las necesidades de los clientes.
  • Aplica Python, Conda, AWS, H2O, Spark y tecnologías relacionadas para analizar grandes conjuntos de datos numéricos y textuales.
  • Vincula iniciativas sofisticadas de ciencia de datos con objetivos empresariales medibles.
  • Evalúa tecnologías emergentes y métodos analíticos avanzados para su posible aplicación.
  • Cuestiona los enfoques establecidos y descubre formas de mejorar las prácticas existentes.
  • Apoya el crecimiento y desarrollo de los miembros del equipo y de otros talentos en toda la organización.

Requisitos

  • Tener o estar cursando el título requerido, cuya finalización se espera para la fecha de inicio programada.
  • Contar con una licenciatura en un campo cuantitativo y 11 años de experiencia en análisis de datos; una maestría en un campo cuantitativo o un MBA con especialización cuantitativa y 9 años de experiencia; o un doctorado en un campo cuantitativo y 6 años de experiencia.
  • Contar con al menos 6 años de experiencia utilizando lenguajes de programación de código abierto para el análisis de datos a gran escala.
  • Contar con al menos 6 años de experiencia en aprendizaje automático.
  • Contar con al menos 6 años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
  • Capital One considerará ofrecer patrocinio de autorización de empleo a un nuevo candidato cualificado.
  • Se valorará: doctorado en STEM con al menos 7 años de experiencia en análisis de datos.
  • Se valorará: al menos 4 años de experiencia en gestión de personas.
  • Se valorará: al menos 6 años de experiencia utilizando Python, Scala o R para el análisis de datos a gran escala.
  • Se valorará: al menos 6 años de experiencia en aprendizaje automático.

Beneficios

  • Compensación variable basada en el desempeño, que puede incluir bonificaciones en efectivo y/o incentivos a largo plazo.
  • Amplios beneficios competitivos e inclusivos de salud, financieros y de otro tipo, diseñados para apoyar el bienestar general.
  • Se ofrecen adaptaciones razonables a los solicitantes que las necesiten.

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