Capital One je podjetje za finančne storitve in fintech rešitve, ki ponuja kreditne kartice, avtomobilska posojila, bančne in varčevalne produkte. Njegovo delo združuje finančno strokovno znanje s tehnologijo in digitalnimi orodji, da bi izboljšalo način, kako stranke upravljajo svoj denar. Karierni poudarek podjetja vključuje ustvarjanje rešitev, usmerjenih v stranke, v raznolikem in vključujočem delovnem okolju.
Višji vodja podatkovne znanosti – globalno plačilno omrežje pri Capital One
Vodite pobude na področju podatkovne znanosti in strojnega učenja za globalno plačilno omrežje družbe Capital One. Upravljajte medfunkcijske ekipe, ki delajo na področjih prevar, tveganj, sprejemanja plačil pri trgovcih in obveščevalne analitike.
Opis
- Voditi podatkovne znanstvenike, poslovne analitike in podatkovne analitike skozi celoten življenjski cikel strojnega učenja, vključno z načrtovanjem, učenjem, vrednotenjem, potrjevanjem in uvajanjem.
- Sodelovati s podatkovnimi znanstveniki, programskimi inženirji in produktnimi vodji pri razvoju izdelkov, osredotočenih na potrebe strank.
- Uporabljati Python, Conda, AWS, H2O, Spark in povezane tehnologije za analizo obsežnih numeričnih in besedilnih zbirk podatkov.
- Povezovati napredne pobude na področju podatkovne znanosti z merljivimi poslovnimi cilji.
- Ocenjevati nastajajoče tehnologije in napredne analitične metode za morebitno uporabo.
- Izpodbijati uveljavljene pristope in odkrivati načine za izboljšanje obstoječih praks.
- Podpirati rast in razvoj članov ekipe ter drugih talentov v celotni organizaciji.
Zahteve
- Imeti zahtevano izobrazbo ali jo pridobivati, pri čemer se pričakuje zaključek do načrtovanega datuma začetka dela.
- Imeti diplomo prve stopnje s kvantitativnega področja in 11 let izkušenj z analitiko podatkov; magisterij s kvantitativnega področja ali MBA s kvantitativno usmeritvijo in 9 let izkušenj; ali doktorat s kvantitativnega področja in 6 let izkušenj.
- Imeti najmanj 6 let izkušenj z uporabo odprtokodnih programskih jezikov za obsežno analizo podatkov.
- Imeti najmanj 6 let izkušenj s strojnim učenjem.
- Imeti najmanj 6 let izkušenj z delom z relacijskimi podatkovnimi bazami.
- Capital One bo obravnaval sponzoriranje dovoljenja za delo za novega kvalificiranega kandidata.
- Prednost je doktorat s področja STEM in najmanj 7 let izkušenj z analitiko podatkov.
- Prednost so najmanj 4 leta izkušenj z vodenjem ljudi.
- Prednost je najmanj 6 let izkušenj z uporabo Pythona, Scale ali R za obsežno analizo podatkov.
- Prednost je najmanj 6 let izkušenj s strojnim učenjem.
Ugodnosti
- Spodbujevalno plačilo na podlagi uspešnosti, ki lahko vključuje denarne bonuse in/ali dolgoročne spodbude.
- Širok, konkurenčen in vključujoč paket zdravstvenih, finančnih in drugih ugodnosti, zasnovan za podporo splošnemu dobremu počutju.
- Kandidatom, ki jih potrebujejo, so na voljo razumne prilagoditve.