A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.
Gerente sênior de ciência de dados – Rede global de pagamentos da Capital One
Lidere iniciativas de ciência de dados e aprendizado de máquina para a rede global de pagamentos da Capital One. Gerencie equipes multifuncionais que atuam em fraude, risco, aceitação de estabelecimentos e inteligência.
Descrição
- Liderar cientistas de dados, analistas de negócios e analistas de dados em todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina, incluindo concepção, treinamento, avaliação, validação e implantação.
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e gerentes de produto para criar produtos centrados nas necessidades dos clientes.
- Aplicar Python, Conda, AWS, H2O, Spark e tecnologias relacionadas para analisar grandes conjuntos de dados numéricos e textuais.
- Conectar iniciativas sofisticadas de ciência de dados a objetivos de negócio mensuráveis.
- Avaliar tecnologias emergentes e métodos analíticos avançados para possível aplicação.
- Questionar abordagens estabelecidas e identificar maneiras de melhorar as práticas existentes.
- Apoiar o crescimento e o desenvolvimento dos membros da equipe e de outros talentos em toda a organização.
Requisitos
- Ter ou estar cursando o diploma exigido, com conclusão prevista até a data de início programada.
- Ter bacharelado em uma área quantitativa e 11 anos de experiência em análise de dados; mestrado em uma área quantitativa ou MBA com concentração quantitativa e 9 anos de experiência; ou doutorado em uma área quantitativa e 6 anos de experiência.
- Ter pelo menos 6 anos de experiência usando linguagens de programação de código aberto para análise de dados em grande escala.
- Ter pelo menos 6 anos de experiência em aprendizado de máquina.
- Ter pelo menos 6 anos de experiência trabalhando com bancos de dados relacionais.
- A Capital One considerará o patrocínio de autorização de trabalho para um novo candidato qualificado.
- Diferencial: doutorado em STEM com pelo menos 7 anos de experiência em análise de dados.
- Diferencial: pelo menos 4 anos de experiência em gestão de pessoas.
- Diferencial: pelo menos 6 anos de experiência usando Python, Scala ou R para análise de dados em grande escala.
- Diferencial: pelo menos 6 anos de experiência em aprendizado de máquina.
Benefícios
- Remuneração variável baseada em desempenho, que pode incluir bônus em dinheiro e/ou incentivos de longo prazo.
- Ampla e competitiva variedade de benefícios inclusivos de saúde, financeiros e outros, desenvolvidos para apoiar o bem-estar geral.
- Adaptações razoáveis estão disponíveis para candidatos que delas necessitem.