Capital One is een financiële dienstverlener en fintechbedrijf dat creditcards, autoleningen, bankproducten en spaarproducten aanbiedt. Het werk van het bedrijf combineert financiële expertise met technologie en digitale hulpmiddelen om de manier waarop klanten hun geld beheren te verbeteren. De carrièremogelijkheden richten zich op het ontwikkelen van klantgerichte oplossingen binnen een divers en inclusief personeelsbestand.
Senior Manager Data Science – wereldwijd betalingsnetwerk bij Capital One
Leid data science- en machine-learninginitiatieven voor het wereldwijde betalingsnetwerk van Capital One. Geef leiding aan multidisciplinaire teams die werken aan fraude, risico, acceptatie door handelaren en intelligence.
Verenigde Staten
Illinois
New York
Virginia$ 209.000 – $ 286.200 / jaar
Op locatieVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapperBeschrijving
- Geef leiding aan data scientists, businessanalisten en data-analisten gedurende de volledige levenscyclus van machine learning, waaronder ontwerp, training, evaluatie, validatie en implementatie.
- Werk samen met data scientists, software-engineers en productmanagers aan producten die zijn gericht op de behoeften van klanten.
- Gebruik Python, Conda, AWS, H2O, Spark en aanverwante technologieën om omvangrijke numerieke en tekstgebaseerde datasets te analyseren.
- Verbind geavanceerde data-science-initiatieven met meetbare bedrijfsdoelstellingen.
- Beoordeel opkomende technologieën en geavanceerde analysemethoden op mogelijke toepassingen.
- Stel bestaande werkwijzen ter discussie en ontdek manieren om huidige praktijken te verbeteren.
- Ondersteun de groei en ontwikkeling van teamleden en ander talent binnen de organisatie.
Vereisten
- Je beschikt over de vereiste opleiding of volgt deze momenteel; afronding wordt vóór de geplande startdatum verwacht.
- Je hebt een bachelordiploma in een kwantitatief vakgebied en 11 jaar ervaring met data-analyse; een masterdiploma in een kwantitatief vakgebied of een MBA met een kwantitatieve specialisatie en 9 jaar ervaring; of een PhD in een kwantitatief vakgebied en 6 jaar ervaring.
- Je hebt minstens 6 jaar ervaring met opensourceprogrammeertalen voor grootschalige data-analyse.
- Je hebt minstens 6 jaar ervaring met machine learning.
- Je hebt minstens 6 jaar ervaring met relationele databases.
- Capital One overweegt ondersteuning bij werkautorisatie voor een nieuwe gekwalificeerde kandidaat.
- Pré: PhD in een STEM-vakgebied met minstens 7 jaar ervaring met data-analyse.
- Pré: Minstens 4 jaar ervaring met peoplemanagement.
- Pré: Minstens 6 jaar ervaring met Python, Scala of R voor grootschalige data-analyse.
- Pré: Minstens 6 jaar ervaring met machine learning.
Voordelen
- Prestatieafhankelijke beloning, mogelijk inclusief contante bonussen en/of langetermijnincentives.
- Uitgebreide, concurrerende en inclusieve voorzieningen op het gebied van gezondheid, financiën en andere domeinen, gericht op het algemene welzijn.
- Redelijke aanpassingen zijn beschikbaar voor sollicitanten die deze nodig hebben.