Capital One 是一家提供金融服务和金融科技服务的公司，业务涵盖信用卡、汽车贷款、银行业务和储蓄产品。公司将金融专业知识与技术及数字工具相结合，致力于改善客户管理资金的方式。其职业发展方向包括在多元包容的工作环境中打造以客户为导向的解决方案。
资本一号全球支付网络高级数据科学经理
负责资本一号全球支付网络的数据科学与机器学习项目。 管理专注于欺诈、风险、商户受理和情报分析的跨职能团队。
描述
- 在整个机器学习生命周期中指导数据科学家、业务分析师和数据分析师，涵盖设计、训练、评估、验证和部署。
- 与数据科学家、软件工程师和产品经理合作，构建以客户需求为核心的产品。
- 应用 Python、Conda、AWS、H2O、Spark 及相关技术，分析大量数值和文本数据集。
- 将复杂的数据科学项目与可量化的业务目标相结合。
- 评估新兴技术和先进分析方法的潜在应用。
- 质疑既有方法，发掘改进现有实践的方式。
- 支持团队成员及组织内其他人才的成长与发展。
任职要求
- 持有或正在攻读所需学位，并预计在计划入职日期前完成。
- 拥有定量领域学士学位和 11 年数据分析经验；或拥有定量领域硕士学位或定量方向 MBA 以及 9 年经验；或拥有定量领域博士学位和 6 年经验。
- 至少拥有 6 年使用开源编程语言进行大规模数据分析的经验。
- 至少拥有 6 年机器学习经验。
- 至少拥有 6 年使用关系型数据库的经验。
- Capital One 将考虑为符合条件的新申请人提供就业授权担保。
- 优先条件：拥有 STEM 博士学位及至少 7 年数据分析经验。
- 优先条件：至少拥有 4 年人员管理经验。
- 优先条件：至少拥有 6 年使用 Python、Scala 或 R 进行大规模数据分析的经验。
- 优先条件：至少拥有 6 年机器学习经验。
福利待遇
- 基于绩效的激励性薪酬，可能包括现金奖金和/或长期激励。
- 广泛、具有竞争力且包容性的健康、财务及其他福利，旨在支持整体福祉。
- 可为有需要的申请人提供合理便利。