Capital One ir finanšu pakalpojumu un finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas piedāvā kredītkartes, auto aizdevumus, banku un uzkrājumu produktus. Uzņēmuma darbā finanšu zināšanas tiek apvienotas ar tehnoloģijām un digitālajiem rīkiem, lai uzlabotu to, kā klienti pārvalda savu naudu. Uzņēmuma karjeras iespējas ir vērstas uz klientiem paredzētu risinājumu veidošanu daudzveidīgā un iekļaujošā darba vidē.
Vecākais vadītājs, datu zinātne – Capital One globālais maksājumu tīkls
Vadi datu zinātnes un mašīnmācīšanās iniciatīvas Capital One globālajā maksājumu tīklā. Vadi starpdisciplināras komandas, kas strādā ar krāpšanu, riskiem, tirgotāju pieņemšanu un izlūkošanu.
Apraksts
- Vadi datu zinātniekus, biznesa analītiķus un datu analītiķus visā mašīnmācīšanās dzīves ciklā, tostarp izstrādē, apmācībā, novērtēšanā, validācijā un ieviešanā.
- Sadarbojies ar datu zinātniekiem, programmatūras inženieriem un produktu vadītājiem, lai veidotu uz klientu vajadzībām vērstus produktus.
- Izmanto Python, Conda, AWS, H2O, Spark un saistītās tehnoloģijas lielu skaitlisko un teksta datu kopu analīzei.
- Saisti sarežģītas datu zinātnes iniciatīvas ar izmērāmiem biznesa mērķiem.
- Izvērtē jaunas tehnoloģijas un progresīvas analītikas metodes, lai noteiktu to iespējamo pielietojumu.
- Apšaubi iedibinātas pieejas un atrodi veidus, kā uzlabot esošo praksi.
- Atbalsti komandas locekļu un citu organizācijas talantu izaugsmi un attīstību.
Prasības
- Tev ir nepieciešamais grāds vai tu to pašlaik iegūsti, un paredzams, ka to pabeigsi līdz plānotajam darba sākšanas datumam.
- Tev ir bakalaura grāds kvantitatīvā jomā un 11 gadu pieredze datu analītikā; maģistra grāds kvantitatīvā jomā vai MBA ar kvantitatīvu specializāciju un 9 gadu pieredze; vai doktora grāds kvantitatīvā jomā un 6 gadu pieredze.
- Tev ir vismaz 6 gadu pieredze atvērtā pirmkoda programmēšanas valodu izmantošanā liela mēroga datu analīzei.
- Tev ir vismaz 6 gadu pieredze mašīnmācīšanās jomā.
- Tev ir vismaz 6 gadu pieredze darbā ar relāciju datubāzēm.
- Capital One izskatīs iespēju sponsorēt darba atļauju jaunam kvalificētam pretendentam.
- Vēlama STEM jomas doktora grāda iegūšana un vismaz 7 gadu pieredze datu analītikā.
- Vēlama vismaz 4 gadu pieredze cilvēku vadībā.
- Vēlama vismaz 6 gadu pieredze Python, Scala vai R izmantošanā liela mēroga datu analīzei.
- Vēlama vismaz 6 gadu pieredze mašīnmācīšanās jomā.
Priekšrocības
- Uz sniegumu balstīts stimulējošs atalgojums, kas var ietvert naudas prēmijas un/vai ilgtermiņa stimulus.
- Plašs, konkurētspējīgs un iekļaujošs veselības, finanšu un citu labumu klāsts, kas paredzēts vispārējās labklājības atbalstam.
- Pretendentiem, kuriem tas nepieciešams, ir pieejami saprātīgi pielāgojumi.