資本一號全球支付網路資深資料科學經理
領導資本一號全球支付網路的資料科學與機器學習計畫。 管理專注於詐欺、風險、商戶受理與情報分析的跨職能團隊。
說明
- 在完整的機器學習生命週期中,指導資料科學家、業務分析師與資料分析師,涵蓋設計、訓練、評估、驗證與部署。
- 與資料科學家、軟體工程師及產品經理合作,打造以客戶需求為核心的產品。
- 運用 Python、Conda、AWS、H2O、Spark 及相關技術,分析大量數值與文字資料集。
- 將複雜的資料科學計畫連結至可衡量的業務目標。
- 評估新興技術與先進分析方法的潛在應用。
- 檢視既有方法,找出改善現行做法的途徑。
- 支援團隊成員及組織內其他人才的成長與發展。
職位要求
- 持有或正在攻讀所需學位,並預計於排定的到職日前完成。
- 具備定量領域學士學位及 11 年資料分析經驗;或具備定量領域碩士學位或定量專長 MBA 及 9 年經驗;或具備定量領域博士學位及 6 年經驗。
- 至少具備 6 年使用開放原始碼程式語言進行大規模資料分析的經驗。
- 至少具備 6 年機器學習經驗。
- 至少具備 6 年使用關聯式資料庫的經驗。
- Capital One 將考慮為符合資格的新申請人提供就業授權擔保。
- 優先條件:具備 STEM 博士學位及至少 7 年資料分析經驗。
- 優先條件:至少具備 4 年人員管理經驗。
- 優先條件:至少具備 6 年使用 Python、Scala 或 R 進行大規模資料分析的經驗。
- 優先條件:至少具備 6 年機器學習經驗。
福利待遇
- 以績效為基礎的獎勵性薪酬,可能包括現金獎金及/或長期獎勵。
- 提供廣泛、具競爭力且共融的健康、財務及其他福利,旨在支援整體福祉。
- 可為有需要的申請人提供合理便利。
