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1 – 10 Dipendenti
BenessereConsulenzaTecnologia HR
peopleworth è una società di consulenza B2B che opera all’intersezione tra risorse umane, tecnologia per le risorse umane e benessere sul lavoro. Aiuta le piccole e medie imprese a rafforzare la gestione del personale attraverso la gestione delle risorse umane e delle buste paga, programmi per la cultura aziendale e le prestazioni, servizi di consulenza e coaching, indicazioni sulla conformità, supporto alla cybersecurity e strumenti operativi forniti tramite il suo peopleworth Employer Group. L’azienda si concentra sull’aiutare le organizzazioni a migliorare l’efficienza, adempiere agli obblighi sul posto di lavoro e sostenere il benessere dei dipendenti durante la crescita.
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Offerte dell’azienda

Mentor di Ingegneria dell'IA - Da remoto nel Regno Unito

Affianca gli studenti nei sistemi LLM in produzione, nell'IA responsabile e nell'ingegneria pratica attraverso sessioni dal vivo, discussioni nella community e supporto individuale. Aiuta i partecipanti a collegare i concetti di ingegneria dell'IA alla pratica professionale e allo sviluppo della carriera.

GBRegno UnitoZASudafricaDa remotoContrattoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning

Descrizione

  • Guidare discussioni nella community online che colleghino l'apprendimento settimanale e il lavoro sui progetti alla pratica reale dell'ingegneria dell'IA.
  • Pianificare e condurre tre sessioni dal vivo di 60 minuti sull'applicazione delle conoscenze tecniche in contesti professionali.
  • Condurre sessioni individuali strutturate di 30 minuti incentrate sulla conoscenza del settore e sull'orientamento professionale.
  • Condividere insegnamenti pratici derivanti dallo sviluppo e dalla gestione in produzione di sistemi basati su LLM.
  • Aiutare gli studenti a comprendere i percorsi verso l'ingegneria dell'IA, le aspettative dei datori di lavoro, la qualità del portfolio e gli standard professionali di ingegneria.
  • Collaborare con i colleghi responsabili dell'erogazione per segnalare le esigenze degli studenti, scambiare feedback e contribuire ai contenuti del programma e alle pratiche di coinvolgimento.
  • Mostrare come RAG, progettazione del recupero, architetture di agenti, valutazione, monitoraggio, IA responsabile e ingegneria di produzione si applichino a situazioni professionali.
  • Adattare il supporto a chi cambia carriera, ai programmatori esperti e agli ingegneri del software in attività, con livelli di partenza diversi.
  • Rispettare i limiti delle valutazioni accademiche senza assegnare voti, correggere direttamente il lavoro valutato o fornire assistenza passo passo per le attività valutate.

Requisiti

  • Esperienza professionale nell'ingegneria del software, con responsabilità pratica nella realizzazione e nella gestione in produzione di sistemi basati su LLM.
  • Esperienza attuale in un ruolo come Ingegnere dell'IA, Ingegnere di applicazioni IA, Senior o Staff Software Engineer, Ingegnere di machine learning, Responsabile tecnico, Principal Engineer, Architetto o Consulente di ingegneria dell'IA.
  • Conoscenza pratica delle API per LLM, delle chiamate a funzioni, del RAG, della progettazione del recupero, delle architetture di agenti, dei metodi di valutazione e dell'ottimizzazione dei costi o della latenza.
  • Solide basi di ingegneria di produzione, inclusi testing, CI/CD, containerizzazione, monitoraggio e risposta agli incidenti.
  • Comprensione pratica dell'implementazione di un'IA responsabile, inclusi governance, auditabilità, valutazione dei bias, supervisione umana e aspetti normativi.
  • Esperienza nell'uso di strumenti di sviluppo software assistito dall'IA, con consapevolezza dei problemi più comuni e dei metodi per validare il codice generato.
  • Capacità di spiegare con chiarezza idee tecniche complesse a persone con diversi livelli di esperienza tecnica.
  • Ottime capacità di comunicazione, facilitazione, mentoring e costruzione di relazioni, con il giudizio necessario per guidare gli studenti nell'incertezza senza essere eccessivamente prescrittivi.
  • Dimestichezza con le piattaforme online per l'apprendimento e la comunicazione.
  • È auspicabile esperienza nell'insegnamento, nel mentoring, nella facilitazione o nell'apprendimento online.
  • La laurea magistrale è auspicabile, ma non obbligatoria.

Benefit

  • Una cultura delle prestazioni collaborativa e incentrata sulle persone.
  • Opportunità di crescita in un ambiente dinamico.
  • La possibilità di applicare le conoscenze attuali del settore alla formazione di professionisti emergenti nell'ingegneria dell'IA.
  • Partecipazione flessibile in un ambiente di apprendimento da remoto, in base ai requisiti del ruolo.

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