peopleworth est un cabinet de conseil B2B qui intervient à l’intersection des ressources humaines, des technologies RH et du bien-être au travail. Il aide les petites et moyennes entreprises à renforcer leurs opérations liées aux ressources humaines grâce à la gestion des RH et de la paie, à des programmes dédiés à la culture et à la performance, à des services de conseil et de coaching, à un accompagnement en matière de conformité, à un soutien en cybersécurité et à des outils opérationnels proposés par son peopleworth Employer Group. L’entreprise s’attache à aider les organisations à gagner en efficacité, à respecter leurs obligations professionnelles et à soutenir le bien-être de leurs employés à mesure qu’elles se développent.
Mentor en ingénierie de l'IA - Télétravail au Royaume-Uni
Accompagner les apprenants dans les systèmes LLM en production, l'IA responsable et l'ingénierie pratique au moyen de sessions en direct, de discussions communautaires et d'un accompagnement individuel. Aider les participants à relier les concepts d'ingénierie de l'IA aux pratiques professionnelles et au développement de carrière.
Description
- Animer des discussions au sein de la communauté en ligne afin de relier l'apprentissage hebdomadaire et le travail sur les projets à la pratique concrète de l'ingénierie de l'IA.
- Planifier et animer trois sessions en direct de 60 minutes sur l'application des connaissances techniques dans des contextes professionnels.
- Organiser des sessions individuelles structurées de 30 minutes axées sur la connaissance du secteur et l'orientation professionnelle.
- Partager des enseignements pratiques tirés du développement et de l'exploitation de systèmes basés sur des LLM en production.
- Aider les apprenants à comprendre les parcours vers l'ingénierie de l'IA, les attentes des employeurs, la qualité d'un portfolio et les normes professionnelles d'ingénierie.
- Collaborer avec les collègues chargés de la mise en œuvre afin de faire remonter les préoccupations des apprenants, d'échanger des retours et d'éclairer le contenu du programme ainsi que les pratiques d'engagement.
- Montrer comment le RAG, la conception de la récupération, les architectures d'agents, l'évaluation, la supervision, l'IA responsable et l'ingénierie de production s'appliquent aux situations professionnelles.
- Adapter l'accompagnement aux personnes en reconversion, aux programmeurs expérimentés et aux ingénieurs logiciels en activité, qui ont des niveaux de départ variés.
- Respecter les limites des évaluations académiques en ne notant pas, en ne corrigeant pas directement les travaux évalués et en ne fournissant pas d'aide étape par étape pour les tâches évaluées.
Exigences
- Expérience professionnelle en ingénierie logicielle, avec une responsabilité pratique dans la conception et l'exploitation de systèmes basés sur des LLM en production.
- Expérience actuelle dans un poste tel qu'ingénieur IA, ingénieur en applications d'IA, ingénieur logiciel senior ou principal, ingénieur en apprentissage automatique, responsable technique, ingénieur principal, architecte ou consultant en ingénierie de l'IA.
- Connaissance pratique des API de LLM, des appels de fonctions, du RAG, de la conception de la récupération, des architectures d'agents, des méthodes d'évaluation et de l'optimisation des coûts ou de la latence.
- Solides bases en ingénierie de production, notamment en matière de tests, de CI/CD, de conteneurisation, de supervision et de réponse aux incidents.
- Bonne compréhension pratique du déploiement d'une IA responsable, notamment de la gouvernance, de l'auditabilité, de l'évaluation des biais, de la supervision humaine et des considérations réglementaires.
- Expérience de l'utilisation d'outils de développement logiciel assisté par l'IA, avec une connaissance des modes d'échec courants et des méthodes de validation du code généré.
- Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des personnes ayant différents niveaux d'expérience technique.
- Excellentes compétences en communication, en animation, en mentorat et en création de relations, ainsi que le discernement nécessaire pour guider les apprenants dans l'incertitude sans être excessivement directif.
- Aisance dans l'utilisation de plateformes d'apprentissage et de communication en ligne.
- Une expérience de l'enseignement, du mentorat, de l'animation ou de l'apprentissage en ligne est souhaitable.
- Un master est souhaitable, mais n'est pas obligatoire.
Avantages
- Une culture de la performance collaborative et centrée sur les personnes.
- Des possibilités d'évolution dans un environnement dynamique.
- La possibilité de mettre les connaissances actuelles du secteur au service du développement de futurs professionnels de l'ingénierie de l'IA.
- Une participation flexible dans un environnement d'apprentissage à distance, sous réserve des exigences du poste.