peopleworth je svetovalno podjetje B2B, ki deluje na stičišču človeških virov, kadrovskih tehnologij in dobrega počutja na delovnem mestu. Malim in srednje velikim podjetjem pomaga okrepiti upravljanje zaposlenih z upravljanjem kadrovskih procesov in plač, programi za organizacijsko kulturo in uspešnost, svetovanjem in coachingom, smernicami za skladnost s predpisi, podporo na področju kibernetske varnosti ter operativnimi orodji, ki jih zagotavlja prek peopleworth Employer Group. Podjetje se osredotoča na pomoč organizacijam pri izboljšanju učinkovitosti, izpolnjevanju obveznosti na delovnem mestu in podpori dobremu počutju zaposlenih med njihovo rastjo.
Mentor umetne inteligence – Združeno kraljestvo, delo na daljavo
Mentorirajte udeležence na področju produkcijskih sistemov LLM, odgovorne umetne inteligence in praktičnega inženirstva prek srečanj v živo, razprav v skupnosti in individualnega usmerjanja. Udeležencem pomagajte povezovati koncepte inženirstva umetne inteligence s prakso na delovnem mestu in razvojem kariere.
Opis
- Vodite spletne razprave v skupnosti, ki tedensko učenje in delo na projektih povezujejo z resnično prakso inženirstva umetne inteligence.
- Načrtujte in izvedite tri 60-minutna srečanja v živo o uporabi tehničnega znanja v industrijskem okolju.
- Izvajajte strukturirana 30-minutna individualna srečanja, osredotočena na vpogled v industrijo in poklicno usmerjanje.
- Delite praktične izkušnje z razvojem in upravljanjem sistemov, temelječih na LLM, v produkciji.
- Udeležencem pomagajte razumeti poti v inženirstvo umetne inteligence, pričakovanja delodajalcev, kakovost portfelja in strokovne inženirske standarde.
- Sodelujte s kolegi, odgovornimi za izvedbo programa, pri obravnavi pomislekov udeležencev, izmenjavi povratnih informacij ter oblikovanju vsebine programa in praks vključevanja.
- Pokažite, kako se RAG, zasnova pridobivanja, arhitekture agentov, vrednotenje, spremljanje, odgovorna umetna inteligenca in produkcijsko inženirstvo uporabljajo v delovnih scenarijih.
- Podporo prilagodite ljudem, ki menjajo poklic, izkušenim programerjem in dejavno zaposlenim programskim inženirjem z različnimi začetnimi ravnmi.
- Spoštujte meje akademskega ocenjevanja tako, da ne ocenjujete, neposredno popravljate ocenjenih del ali zagotavljate pomoči korak za korakom pri ocenjenih nalogah.
Zahteve
- Strokovne izkušnje na področju programskega inženirstva s praktično odgovornostjo za gradnjo in upravljanje sistemov, temelječih na LLM, v produkciji.
- Trenutne izkušnje na položaju, kot so inženir umetne inteligence, inženir aplikacij umetne inteligence, višji ali staff programski inženir, inženir strojnega učenja, tehnični vodja, glavni inženir, arhitekt ali svetovalec za inženirstvo umetne inteligence.
- Praktično znanje API-jev LLM, klicanja funkcij, RAG, zasnove pridobivanja, arhitektur agentov, metod vrednotenja ter optimizacije stroškov ali zakasnitve.
- Trdni temelji produkcijskega inženirstva, vključno s testiranjem, CI/CD, kontejnerizacijo, spremljanjem in odzivanjem na incidente.
- Praktično razumevanje uvajanja odgovorne umetne inteligence, vključno z upravljanjem, revizijsko sledljivostjo, ocenjevanjem pristranskosti, človeškim nadzorom in regulativnimi vidiki.
- Izkušnje z orodji za razvoj programske opreme s pomočjo umetne inteligence, vključno z razumevanjem pogostih načinov odpovedi in metod preverjanja ustvarjene kode.
- Sposobnost jasnega razlaganja zapletenih tehničnih zamisli ljudem z različnimi ravnmi tehničnih izkušenj.
- Odlične komunikacijske, facilitacijske, mentorske in veščine vzpostavljanja odnosov ter presoja, potrebna za vodenje udeležencev skozi negotovost brez pretirano predpisujočega pristopa.
- Udobno uporabljanje spletnih platform za učenje in komunikacijo.
- Izkušnje s poučevanjem, mentoriranjem, facilitacijo ali spletnim učenjem so zaželene.
- Magisterij je zaželen, vendar ni zahtevan.
Ugodnosti
- Sodelovalna kultura, osredotočena na ljudi in uspešnost.
- Priložnosti za razvoj v dinamičnem okolju.
- Priložnost za uporabo aktualnega industrijskega znanja pri razvoju prihodnjih strokovnjakov za inženirstvo umetne inteligence.
- Prilagodljivo sodelovanje v oddaljenem učnem okolju, odvisno od zahtev delovnega mesta.