AI 工程導師——英國遠端
透過直播課程、社群討論和一對一指導，協助學習者掌握生產環境中的大型語言模型系統、負責任的 AI 與實務工程技能。協助學員將 AI 工程概念與職場實務及職涯發展連結起來。
說明
- 主持線上社群討論，將每週學習與專案實作連結至現實世界的 AI 工程實務。
- 規劃並主持三場每場 60 分鐘的直播課程，說明如何將技術學習應用於產業情境。
- 進行結構化的 30 分鐘一對一交流，重點提供產業見解與職涯方向指導。
- 分享開發和運作生產環境中大型語言模型系統的實務經驗。
- 協助學習者了解進入 AI 工程領域的途徑、雇主期待、作品集品質與專業工程標準。
- 與課程交付同仁合作，反映學習者的疑慮、交流回饋，並為課程內容與學習參與實務提供參考。
- 展示 RAG、檢索設計、代理架構、評估、監控、負責任的 AI 與生產工程如何應用於職場情境。
- 針對轉職者、資深程式設計師及在職軟體工程師等不同起點的學習者，提供量身打造的支援。
- 遵守學術評量界線，不進行評分、不直接修正受評量的作業，也不為受評量任務提供逐步協助。
職位要求
- 具備專業軟體工程經驗，曾親自負責建置和運作生產環境中的大型語言模型系統。
- 目前擔任 AI 工程師、AI 應用工程師、高級或資深軟體工程師、機器學習工程師、技術主管、首席工程師、架構師或 AI 工程顧問等職務，並擁有相關經驗。
- 熟悉大型語言模型 API、函式呼叫、RAG、檢索設計、代理架構、評估方法，以及成本或延遲最佳化。
- 具備扎實的生產工程基礎，包括測試、CI/CD、容器化、監控與事件回應。
- 實際了解負責任的 AI 部署，包括治理、可稽核性、偏誤評估、人類監督與法規考量。
- 具備使用 AI 輔助軟體開發工具的經驗，了解常見失效模式及驗證產生程式碼的方法。
- 能夠向不同技術程度的人清楚說明複雜的技術概念。
- 具備出色的溝通、引導、指導與建立關係能力，並能運用判斷力，在不過度規定具體做法的情況下協助學習者面對不確定性。
- 能夠熟練使用線上學習與溝通平台。
- 具備教學、指導、引導或線上學習經驗者佳。
- 具備碩士學位者佳，但非必要條件。
福利待遇
- 協作性強、以人為本的績效文化。
- 在快速發展的環境中獲得成長機會。
- 將目前的產業知識應用於培養新興 AI 工程專業人才的機會。
- 在遠端學習環境中彈性參與，具體安排視職務要求而定。