peopleworth, insan kaynakları, İK teknolojisi ve iş yeri esenliğinin kesişiminde faaliyet gösteren bir B2B danışmanlık şirketidir. Küçük ve orta ölçekli işletmelerin insan yönetimi süreçlerini; İK ve bordro yönetimi, kurum kültürü ve performans programları, danışmanlık ve koçluk, uyum konularında rehberlik, siber güvenlik desteği ve peopleworth Employer Group aracılığıyla sunulan operasyonel araçlarla güçlendirmesine yardımcı olur. Şirket, kuruluşların verimliliklerini artırmalarına, iş yeri yükümlülüklerini yerine getirmelerine ve büyürken çalışan refahını desteklemelerine odaklanır.
Yapay Zeka Mühendisliği Mentoru - Birleşik Krallık'ta Uzaktan
Katılımcılara canlı oturumlar, topluluk tartışmaları ve bireysel rehberlik yoluyla üretim ortamındaki LLM sistemleri, sorumlu yapay zeka ve uygulamalı mühendislik konularında mentorluk yapın. Katılımcıların yapay zeka mühendisliği kavramlarını işyeri uygulamaları ve kariyer gelişimiyle ilişkilendirmesine yardımcı olun.
Açıklama
- Haftalık öğrenme ve proje çalışmalarını gerçek dünyadaki yapay zeka mühendisliği uygulamalarıyla ilişkilendiren çevrimiçi topluluk tartışmalarına liderlik edin.
- Teknik öğrenmenin endüstri bağlamlarında uygulanmasına odaklanan üç adet 60 dakikalık canlı oturum planlayıp yürütün.
- Endüstri içgörüsü ve kariyer yönlendirmesine odaklanan yapılandırılmış 30 dakikalık bire bir oturumlar gerçekleştirin.
- Üretim ortamında LLM tabanlı sistemler geliştirme ve işletme konusunda uygulamalı dersler paylaşın.
- Öğrenenlerin yapay zeka mühendisliğine geçiş yollarını, işveren beklentilerini, portföy kalitesini ve profesyonel mühendislik standartlarını anlamasına yardımcı olun.
- Teslimat ekibindeki çalışma arkadaşlarınızla öğrenenlerin endişelerini gündeme getirin, geri bildirim alışverişinde bulunun ve program içeriğiyle etkileşim uygulamalarının geliştirilmesine katkı sağlayın.
- RAG, erişim tasarımı, ajan mimarileri, değerlendirme, izleme, sorumlu yapay zeka ve üretim mühendisliğinin işyeri senaryolarında nasıl uygulandığını gösterin.
- Kariyer değiştiren, deneyimli programcı ve farklı başlangıç düzeylerine sahip görevdeki yazılım mühendisleri için desteği uyarlayın.
- Notlandırma yapmayarak, değerlendirilen çalışmaları doğrudan düzeltmeyerek veya değerlendirilen görevlerde adım adım yardım sunmayarak akademik değerlendirme sınırlarına uyun.
Gereksinimler
- Üretim ortamında LLM tabanlı sistemler geliştirme ve işletme konusunda uygulamalı sorumluluk içeren profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi.
- Yapay Zeka Mühendisi, Yapay Zeka Uygulama Mühendisi, Kıdemli veya Baş Yazılım Mühendisi, Makine Öğrenimi Mühendisi, Teknik Lider, Başmühendis, Mimar veya Yapay Zeka Mühendisliği Danışmanı gibi bir rolde güncel deneyim.
- LLM API'leri, işlev çağırma, RAG, erişim tasarımı, ajan mimarileri, değerlendirme yöntemleri ve maliyet veya gecikme optimizasyonu hakkında uygulamalı bilgi.
- Test, CI/CD, konteynerleştirme, izleme ve olaylara müdahale dahil olmak üzere güçlü üretim mühendisliği temelleri.
- Yönetişim, denetlenebilirlik, önyargı değerlendirmesi, insan gözetimi ve düzenleyici hususlar dahil olmak üzere sorumlu yapay zeka dağıtımı konusunda uygulamalı anlayış.
- Yaygın hata türleri ve üretilen kodu doğrulama yöntemleri hakkında farkındalık dahil olmak üzere yapay zeka destekli yazılım geliştirme araçlarını kullanma deneyimi.
- Karmaşık teknik fikirleri farklı teknik deneyim düzeylerine sahip kişilere açıkça anlatabilme.
- Güçlü iletişim, kolaylaştırıcılık, mentorluk ve ilişki kurma becerileri; öğrenenlere aşırı kuralcı olmadan belirsizlik içinde rehberlik edebilme yetkinliği.
- Çevrimiçi öğrenme ve iletişim platformlarını kullanmaya yatkınlık.
- Öğretme, mentorluk, kolaylaştırıcılık veya çevrimiçi öğrenme deneyimi tercih edilir.
- Yüksek lisans derecesi tercih edilir ancak zorunlu değildir.
Yan Haklar
- İşbirliğine dayalı, insan odaklı bir performans kültürü.
- Hızlı tempolu bir ortamda gelişim fırsatları.
- Güncel endüstri bilginizi geleceğin yapay zeka mühendisliği profesyonellerini yetiştirmeye uygulama fırsatı.
- Rolün gerekliliklerine tabi olmak üzere uzaktan öğrenme ortamına esnek katılım.