peopleworth to firma konsultingowa B2B działająca na styku zarządzania zasobami ludzkimi, technologii HR i dobrostanu w miejscu pracy. Pomaga małym i średnim przedsiębiorstwom wzmacniać procesy związane z personelem poprzez zarządzanie HR i płacami, programy dotyczące kultury organizacyjnej i efektywności, doradztwo i coaching, wskazówki dotyczące zgodności z przepisami, wsparcie w zakresie cyberbezpieczeństwa oraz narzędzia operacyjne dostarczane za pośrednictwem grupy pracodawców peopleworth. Firma koncentruje się na pomaganiu organizacjom w poprawie efektywności, wypełnianiu obowiązków związanych z miejscem pracy i wspieraniu dobrostanu pracowników w miarę rozwoju.
Mentor inżynierii AI — praca zdalna w Wielkiej Brytanii
Mentoruj uczestnikom w zakresie produkcyjnych systemów LLM, odpowiedzialnej AI i praktycznej inżynierii podczas sesji na żywo, dyskusji społecznościowych i indywidualnego wsparcia. Pomagaj uczestnikom łączyć koncepcje inżynierii AI z praktyką zawodową i rozwojem kariery.
Opis
- Prowadź internetowe dyskusje społecznościowe, łącząc cotygodniową naukę i pracę nad projektami z rzeczywistą praktyką inżynierii AI.
- Planuj i prowadź trzy 60-minutowe sesje na żywo dotyczące stosowania wiedzy technicznej w kontekście branżowym.
- Prowadź ustrukturyzowane 30-minutowe sesje indywidualne skoncentrowane na wiedzy branżowej i kierunku rozwoju kariery.
- Dziel się praktycznymi doświadczeniami z tworzenia i obsługi systemów opartych na LLM w środowisku produkcyjnym.
- Pomagaj uczestnikom zrozumieć ścieżki wejścia do inżynierii AI, oczekiwania pracodawców, jakość portfolio i profesjonalne standardy inżynierskie.
- Współpracuj ze współpracownikami odpowiedzialnymi za realizację programu, aby zgłaszać problemy uczestników, wymieniać się opiniami oraz wpływać na treść programu i praktyki angażowania uczestników.
- Pokazuj, jak RAG, projektowanie wyszukiwania, architektury agentów, ewaluacja, monitoring, odpowiedzialna AI i inżynieria produkcyjna mają zastosowanie w scenariuszach zawodowych.
- Dostosowuj wsparcie do osób zmieniających karierę, doświadczonych programistów i praktykujących inżynierów oprogramowania o różnym poziomie początkowym.
- Przestrzegaj granic oceniania akademickiego: nie wystawiaj ocen, nie poprawiaj bezpośrednio ocenianych prac i nie udzielaj krok po kroku pomocy przy zadaniach podlegających ocenie.
Wymagania
- Doświadczenie w profesjonalnym tworzeniu oprogramowania oraz praktyczna odpowiedzialność za budowanie i obsługę produkcyjnych systemów opartych na LLM.
- Aktualne doświadczenie na stanowisku takim jak AI Engineer, AI Application Engineer, Senior lub Staff Software Engineer, Machine Learning Engineer, Technical Lead, Principal Engineer, Architect albo AI Engineering Consultant.
- Praktyczna znajomość API modeli językowych, wywoływania funkcji, RAG, projektowania wyszukiwania, architektur agentów, metod ewaluacji oraz optymalizacji kosztów lub opóźnień.
- Silne podstawy inżynierii produkcyjnej, w tym testowanie, CI/CD, konteneryzacja, monitoring i reagowanie na incydenty.
- Praktyczne rozumienie odpowiedzialnego wdrażania AI, w tym zarządzania, audytowalności, oceny stronniczości, nadzoru człowieka i uwarunkowań regulacyjnych.
- Doświadczenie z narzędziami wspomagającymi AI w tworzeniu oprogramowania, w tym świadomość typowych trybów awarii i metod weryfikowania wygenerowanego kodu.
- Umiejętność jasnego wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych osobom o różnym poziomie doświadczenia technicznego.
- Silne umiejętności komunikacyjne, facylitacyjne, mentorskie i relacyjne, a także umiejętność prowadzenia uczestników przez niepewność bez nadmiernego narzucania rozwiązań.
- Swoboda korzystania z internetowych platform edukacyjnych i komunikacyjnych.
- Doświadczenie w nauczaniu, mentoringu, facylitacji lub nauczaniu online będzie dodatkowym atutem.
- Wykształcenie magisterskie będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagane.
Benefity
- Współpracująca, skoncentrowana na ludziach kultura pracy.
- Możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku.
- Możliwość wykorzystania aktualnej wiedzy branżowej do rozwijania przyszłych specjalistów inżynierii AI.
- Elastyczny udział w zdalnym środowisku edukacyjnym, zgodnie z wymaganiami tej roli.