
peopleworth je B2B poradenská společnost působící na pomezí řízení lidských zdrojů, HR technologií a wellbeingu na pracovišti. Pomáhá malým a středním podnikům posilovat personální procesy prostřednictvím řízení HR a mezd, programů zaměřených na firemní kulturu a výkonnost, poradenství a koučinku, doporučení v oblasti dodržování předpisů, podpory kybernetické bezpečnosti a provozních nástrojů poskytovaných prostřednictvím své skupiny zaměstnavatelů peopleworth. Společnost se zaměřuje na pomoc organizacím při zvyšování efektivity, plnění povinností na pracovišti a podpoře wellbeingu zaměstnanců během jejich růstu.
Mentor AI inženýrství — práce na dálku ve Spojeném království
Veďte účastníky v oblasti produkčních systémů založených na velkých jazykových modelech, odpovědné AI a praktického inženýrství prostřednictvím živých lekcí, komunitních diskusí a individuální podpory. Pomáhejte účastníkům propojovat koncepty AI inženýrství s pracovní praxí a rozvojem kariéry.
Popis
- Veďte online komunitní diskuse, které propojují týdenní výuku a projektovou práci s reálnou praxí AI inženýrství.
- Plánujte a realizujte tři 60minutová živá setkání zaměřená na uplatnění technických znalostí v průmyslovém kontextu.
- Veďte strukturované 30minutové individuální schůzky zaměřené na poznatky z oboru a směřování kariéry.
- Sdílejte praktické zkušenosti s vývojem a provozem systémů založených na velkých jazykových modelech v produkci.
- Pomáhejte účastníkům porozumět cestám k AI inženýrství, očekáváním zaměstnavatelů, kvalitě portfolia a profesionálním inženýrským standardům.
- Spolupracujte s kolegy odpovědnými za realizaci programu, upozorňujte na obavy účastníků, vyměňujte si zpětnou vazbu a přispívejte k obsahu programu i postupům zapojení účastníků.
- Ukazujte, jak se RAG, návrh vyhledávání, architektury agentů, evaluace, monitoring, odpovědná AI a produkční inženýrství uplatňují v pracovních scénářích.
- Přizpůsobujte podporu lidem měnícím profesi, zkušeným programátorům a praktikujícím softwarovým inženýrům s různou výchozí úrovní.
- Respektujte hranice akademického hodnocení: neznámkujte, přímo neopravujte hodnocené práce a neposkytujte krok za krokem pomoc s hodnocenými úkoly.
Požadavky
- Zkušenosti s profesionálním vývojem softwaru a praktická odpovědnost za tvorbu a provoz produkčních systémů založených na velkých jazykových modelech.
- Aktuální zkušenost z role, jako je AI Engineer, AI Application Engineer, Senior nebo Staff Software Engineer, Machine Learning Engineer, Technical Lead, Principal Engineer, Architect nebo AI Engineering Consultant.
- Praktická znalost API velkých jazykových modelů, volání funkcí, RAG, návrhu vyhledávání, architektur agentů, metod evaluace a optimalizace nákladů nebo latence.
- Silné základy produkčního inženýrství včetně testování, CI/CD, kontejnerizace, monitoringu a reakce na incidenty.
- Praktické porozumění odpovědnému nasazování AI včetně governance, auditovatelnosti, hodnocení zkreslení, lidského dohledu a regulatorních požadavků.
- Zkušenost s nástroji pro vývoj softwaru s podporou AI včetně znalosti běžných způsobů selhání a metod ověřování generovaného kódu.
- Schopnost jasně vysvětlovat složité technické myšlenky lidem s různou úrovní technických zkušeností.
- Silné komunikační, facilitační, mentorské a vztahové dovednosti a schopnost provázet účastníky nejistotou bez příliš direktivního přístupu.
- Pohodlí při používání online vzdělávacích a komunikačních platforem.
- Zkušenost s výukou, mentoringem, facilitací nebo online vzděláváním je výhodou.
- Magisterský titul je výhodou, nikoli podmínkou.
Benefity
- Spolupracující kultura zaměřená na lidi.
- Možnosti rozvoje v dynamickém prostředí.
- Příležitost využít aktuální znalosti z oboru při rozvoji nastupujících profesionálů v oblasti AI inženýrství.
- Flexibilní účast v prostředí vzdělávání na dálku podle požadavků této role.