peopleworth — консалтинговая B2B-компания, работающая на пересечении управления персоналом, HR-технологий и благополучия на рабочем месте. Она помогает малому и среднему бизнесу укреплять процессы управления персоналом с помощью управления HR-процессами и расчётом заработной платы, программ развития корпоративной культуры и эффективности, консультирования и коучинга, рекомендаций по соблюдению требований, поддержки в сфере кибербезопасности и операционных инструментов, предоставляемых через свою группу работодателей peopleworth. Компания помогает организациям повышать эффективность, выполнять обязательства в сфере труда и поддерживать благополучие сотрудников по мере роста.
Наставник по ИИ-инжинирингу — удалённая работа в Великобритании
Наставляйте участников в создании и эксплуатации производственных систем на основе больших языковых моделей, ответственном ИИ и практической инженерии через живые занятия, обсуждения в сообществе и индивидуальное сопровождение. Помогайте участникам связывать концепции ИИ-инжиниринга с рабочей практикой и развитием карьеры.
Описание
- Ведите онлайн-обсуждения в сообществе, связывая еженедельное обучение и работу над проектами с реальной практикой ИИ-инжиниринга.
- Планируйте и проводите три 60-минутных живых занятия по применению технических знаний в отраслевых контекстах.
- Проводите структурированные 30-минутные индивидуальные сессии, посвящённые отраслевым знаниям и карьерному развитию.
- Делитесь практическим опытом разработки и эксплуатации систем на основе больших языковых моделей в рабочей среде.
- Помогайте участникам понимать пути развития в ИИ-инжиниринге, ожидания работодателей, качество портфолио и профессиональные инженерные стандарты.
- Работайте с коллегами, отвечающими за проведение программы, чтобы поднимать вопросы участников, обмениваться обратной связью и улучшать содержание программы и практики вовлечения.
- Показывайте, как RAG, проектирование поиска, архитектуры агентов, оценивание, мониторинг, ответственный ИИ и производственная инженерия применяются в рабочих сценариях.
- Адаптируйте поддержку для людей, меняющих профессию, опытных программистов и практикующих разработчиков программного обеспечения с разным исходным уровнем.
- Соблюдайте границы академического оценивания: не выставляйте оценки, не исправляйте напрямую проверяемые работы и не предоставляйте пошаговую помощь по оцениваемым заданиям.
Требования
- Опыт профессиональной разработки программного обеспечения с практической ответственностью за создание и эксплуатацию систем на основе больших языковых моделей в рабочей среде.
- Текущий опыт работы в должности, например AI Engineer, AI Application Engineer, Senior или Staff Software Engineer, Machine Learning Engineer, Technical Lead, Principal Engineer, Architect или AI Engineering Consultant.
- Практические знания API больших языковых моделей, вызова функций, RAG, проектирования поиска, архитектур агентов, методов оценивания и оптимизации стоимости или задержки.
- Крепкая основа в производственной инженерии, включая тестирование, CI/CD, контейнеризацию, мониторинг и реагирование на инциденты.
- Практическое понимание ответственного внедрения ИИ, включая управление, возможность аудита, оценку предвзятости, человеческий контроль и нормативные требования.
- Опыт использования инструментов разработки программного обеспечения с поддержкой ИИ, включая понимание распространённых режимов отказа и методов проверки сгенерированного кода.
- Умение понятно объяснять сложные технические идеи людям с разным уровнем технической подготовки.
- Сильные навыки коммуникации, фасилитации, наставничества и построения отношений, а также способность помогать участникам справляться с неопределённостью без чрезмерной директивности.
- Готовность использовать онлайн-платформы для обучения и коммуникации.
- Опыт преподавания, наставничества, фасилитации или онлайн-обучения желателен.
- Степень магистра желательна, но не обязательна.
Преимущества
- Совместная культура работы, ориентированная на людей.
- Возможности профессионального роста в динамичной среде.
- Возможность применять современные отраслевые знания для подготовки новых специалистов по ИИ-инжинирингу.
- Гибкое участие в удалённой образовательной среде в соответствии с требованиями роли.