peopleworth ni kampuni ya ushauri ya B2B inayofanya kazi katika makutano ya rasilimali watu, teknolojia ya HR na ustawi mahali pa kazi. Inasaidia biashara ndogo na za kati kuimarisha shughuli za usimamizi wa watu kupitia usimamizi wa HR na mishahara, programu za utamaduni na utendaji, ushauri na ukocha, mwongozo wa uzingatiaji wa kanuni, msaada wa usalama wa mtandao na zana za uendeshaji zinazotolewa kupitia peopleworth Employer Group. Kampuni inalenga kusaidia mashirika kuboresha ufanisi, kutimiza wajibu wa mahali pa kazi na kusaidia ustawi wa wafanyakazi yanapokua.
Mshauri wa Uhandisi wa AI - Kazi ya Mbali Uingereza
Wasaidie wanaojifunza katika mifumo ya LLM ya uzalishaji, AI inayowajibika na uhandisi wa vitendo kupitia vipindi vya moja kwa moja, mijadala ya jumuiya na mwongozo binafsi. Wasaidie washiriki kuunganisha dhana za uhandisi wa AI na utendaji wa kazini na maendeleo ya taaluma.
Maelezo
- Ongoza mijadala ya jumuiya mtandaoni inayounganisha kujifunza kwa kila wiki na kazi za miradi na utendaji halisi wa uhandisi wa AI.
- Panga na uendeshe vipindi vitatu vya moja kwa moja vya dakika 60 kuhusu kutumia mafunzo ya kiufundi katika mazingira ya sekta.
- Endesha vipindi vilivyopangwa vya dakika 30 vya mtu mmoja kwa mtu mmoja vinavyolenga maarifa ya sekta na mwelekeo wa taaluma.
- Shiriki mafunzo ya vitendo kutokana na kuunda na kuendesha mifumo inayotumia LLM katika uzalishaji.
- Wasaidie wanaojifunza kuelewa njia za kuingia katika uhandisi wa AI, matarajio ya waajiri, ubora wa jalada la kazi na viwango vya uhandisi wa kitaalamu.
- Shirikiana na wenzako wa uwasilishaji ili kuibua wasiwasi wa wanaojifunza, kubadilishana maoni na kuchangia maudhui ya programu na mbinu za ushiriki.
- Onyesha jinsi RAG, muundo wa urejeshaji, usanifu wa mawakala, tathmini, ufuatiliaji, AI inayowajibika na uhandisi wa uzalishaji hutumika katika hali za kazini.
- Badilisha usaidizi kulingana na wanaobadili taaluma, watayarishaji programu wenye uzoefu na wahandisi wa programu wanaofanya kazi, wenye viwango tofauti vya kuanzia.
- Heshimu mipaka ya tathmini ya kitaaluma kwa kutotoa alama, kusahihisha moja kwa moja kazi inayotathminiwa au kutoa msaada wa hatua kwa hatua kwa kazi zinazotathminiwa.
Mahitaji
- Uzoefu wa kitaalamu wa uhandisi wa programu wenye jukumu la moja kwa moja la kujenga na kuendesha mifumo inayotumia LLM katika uzalishaji.
- Uzoefu wa sasa katika jukumu kama vile AI Engineer, AI Application Engineer, Senior au Staff Software Engineer, Machine Learning Engineer, Technical Lead, Principal Engineer, Architect au AI Engineering Consultant.
- Maarifa ya vitendo ya API za LLM, function calling, RAG, muundo wa urejeshaji, usanifu wa mawakala, mbinu za tathmini na uboreshaji wa gharama au ucheleweshaji.
- Misingi imara ya uhandisi wa uzalishaji, ikiwemo majaribio, CI/CD, uwekaji katika kontena, ufuatiliaji na mwitikio wa matukio.
- Uelewa wa vitendo wa matumizi yanayowajibika ya AI, ikiwemo utawala, uwezo wa kukaguliwa, tathmini ya upendeleo, usimamizi wa binadamu na masuala ya udhibiti.
- Uzoefu wa kutumia zana za ukuzaji wa programu zinazosaidiwa na AI, pamoja na ufahamu wa hali za kawaida za kushindwa na mbinu za kuthibitisha msimbo uliotengenezwa.
- Uwezo wa kueleza mawazo changamano ya kiufundi kwa uwazi kwa watu wenye viwango tofauti vya uzoefu wa kiufundi.
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano, uwezeshaji, ushauri na kujenga mahusiano, pamoja na uamuzi wa kuwaongoza wanaojifunza katika hali ya kutokuwa na uhakika bila kuwaelekeza kupita kiasi.
- Uwezo wa kutumia majukwaa ya kujifunza na mawasiliano mtandaoni kwa ufasaha.
- Uzoefu wa kufundisha, kutoa ushauri, kuwezesha au kujifunza mtandaoni unapendelewa.
- Shahada ya uzamili inapendelewa lakini si lazima.
Manufaa
- Utamaduni wa utendaji shirikishi unaowalenga watu.
- Fursa za kukua katika mazingira yenye kasi.
- Fursa ya kutumia maarifa ya sasa ya sekta kuendeleza wataalamu chipukizi wa uhandisi wa AI.
- Ushiriki unaobadilika katika mazingira ya kujifunza kwa mbali, kulingana na mahitaji ya jukumu.