peopleworth
peopleworth
Ang peopleworth ay isang B2B consulting firm na nakatuon sa ugnayan ng human resources, teknolohiya para sa HR, at kapakanan sa lugar ng trabaho. Tinutulungan nito ang maliliit at katamtamang laki ng mga negosyo na palakasin ang kanilang people operations sa pamamagitan ng pamamahala ng HR at payroll, mga programa para sa kultura at performance, counseling at coaching, gabay sa pagsunod sa mga alituntunin, suporta sa cybersecurity, at mga operational tool na inihahatid sa pamamagitan ng peopleworth Employer Group. Nakatuon ang kumpanya sa pagtulong sa mga organisasyon na mapahusay ang kahusayan, matugunan ang kanilang mga obligasyon sa lugar ng trabaho, at masuportahan ang kapakanan ng mga empleyado habang lumalaki ang mga ito.

Mentor sa AI Engineering - Remote sa United Kingdom

Gabayan ang mga mag-aaral sa mga production LLM system, responsableng AI, at praktikal na engineering sa pamamagitan ng mga live session, talakayan sa komunidad, at indibidwal na paggabay. Tulungan ang mga kalahok na iugnay ang mga konsepto ng AI engineering sa praktika sa trabaho at pag-unlad ng karera.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang mga online na talakayan sa komunidad na nag-uugnay sa lingguhang pagkatuto at gawain sa proyekto sa tunay na praktika ng AI engineering.
  • Magplano at magsagawa ng tatlong 60-minutong live session tungkol sa paggamit ng teknikal na pagkatuto sa mga konteksto ng industriya.
  • Magsagawa ng organisadong 30-minutong one-to-one session na nakatuon sa pananaw sa industriya at direksiyon ng karera.
  • Magbahagi ng praktikal na aral mula sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga sistemang nakabatay sa LLM sa production.
  • Tulungan ang mga mag-aaral na maunawaan ang mga landas patungo sa AI engineering, inaasahan ng employer, kalidad ng portfolio, at mga pamantayan ng propesyonal na engineering.
  • Makipagtulungan sa mga kasamahan sa delivery upang ilahad ang mga alalahanin ng mag-aaral, magpalitan ng feedback, at makatulong sa nilalaman ng programa at mga gawi sa pakikilahok.
  • Ipakita kung paano ginagamit ang RAG, retrieval design, agent architecture, evaluation, monitoring, responsableng AI, at production engineering sa mga sitwasyon sa trabaho.
  • Iangkop ang suporta para sa mga nagpapalit ng karera, may karanasang programmer, at mga software engineer na nagsasanay, na may iba-ibang panimulang antas.
  • Igalang ang mga hangganan ng akademikong pagtatasa sa pamamagitan ng hindi pagmamarka, direktang pagwawasto ng sinusuring gawain, o pagbibigay ng sunod-sunod na tulong sa mga sinusuring gawain.

Mga Kinakailangan

  • Propesyonal na karanasan sa software engineering na may aktuwal na pananagutan sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga sistemang nakabatay sa LLM sa production.
  • Kasalukuyang karanasan sa tungkuling gaya ng AI Engineer, AI Application Engineer, Senior o Staff Software Engineer, Machine Learning Engineer, Technical Lead, Principal Engineer, Architect, o AI Engineering Consultant.
  • Praktikal na kaalaman sa mga LLM API, function calling, RAG, retrieval design, agent architecture, mga paraan ng evaluation, at pag-optimize ng gastos o latency.
  • Matibay na pundasyon sa production engineering, kabilang ang testing, CI/CD, containerization, monitoring, at incident response.
  • Praktikal na pag-unawa sa responsableng deployment ng AI, kabilang ang governance, auditability, bias assessment, human oversight, at mga usaping regulasyon.
  • Karanasan sa paggamit ng mga tool sa AI-assisted software development, kabilang ang kaalaman sa karaniwang failure mode at mga paraan ng pag-validate ng nabuong code.
  • Kakayahang magpaliwanag nang malinaw ng mga kumplikadong teknikal na ideya sa mga taong may iba-ibang antas ng teknikal na karanasan.
  • Matibay na kasanayan sa komunikasyon, facilitation, mentoring, at pagbuo ng ugnayan, kasama ang wastong pagpapasya upang gabayan ang mga mag-aaral sa kawalan ng katiyakan nang hindi labis na nagdidikta.
  • Kumportableng gumamit ng mga online learning at communication platform.
  • Kanais-nais ang karanasan sa pagtuturo, mentoring, facilitation, o online learning.
  • Kanais-nais ang master's degree ngunit hindi ito kinakailangan.

Mga Benepisyo

  • Isang kolaboratibo at people-focused na kultura ng pagganap.
  • Mga pagkakataong umunlad sa isang mabilis na kapaligiran.
  • Pagkakataong gamitin ang kasalukuyang kaalaman sa industriya upang hubugin ang mga umuusbong na propesyonal sa AI engineering.
  • Flexible na pakikilahok sa remote learning environment, alinsunod sa mga kinakailangan ng tungkulin.

Mga Kaugnay na Trabaho

Capital Group

Tagapamahala ng Inhinyeriya ng Datos sa Cybersecurity

Capital Group
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2CFintechPananalapi

Pangunahan ang inhinyeriya ng datos sa cybersecurity, mga SIEM platform, at estratehiya sa analytics sa Capital Group. Gabayan ang mga teknikal na koponan sa paglikha ng intelligence mula sa datos pangseguridad upang makatulong na mabawasan ang panganib ng organisasyon.

Buksan
Boeing

Tagapamahala ng Inhinyeriya sa Kaligtasan ng Sistema at Kapaligiran ng Boeing

Boeing

Pangasiwaan ang inhinyeriya sa kaligtasan ng sasakyang panghimpapawid at kapaligiran para sa mga komplikadong sistema sa Boeing Defence UK. Subaybayan ang mga balangkas sa kaligtasan, teknikal na katiyakan, badyet, mapagkukunan, at pag-unlad ng pangkat.

Buksan
Snowflake

Senior na Tagapamahala ng Inhinyeriya, Snowpark sa Snowflake

Snowflake

Pangunahan ang distributed compute platform na Snowpark ng Snowflake para sa AI, machine learning, data science, at data engineering. Itakda ang teknikal na direksiyon, pagandahin ang pagiging maaasahan ng platform, at palaguin ang pangkat ng engineering.

Buksan
Boeing

Tagapamahala ng Kaligtasan ng Sistema at Inhinyeriya sa Kapaligiran ng Boeing

Boeing

Pangasiwaan ang kaligtasan ng mga sistema ng sasakyang panghimpapawid at inhinyeriya sa kapaligiran sa Boeing Defence UK, pati ang mga koponan, pagsusuri, pagsunod, at badyet. Makipagtulungan sa UK MOD at mga stakeholder ng Boeing upang suportahan ang paghahatid ng programa.

Buksan
Boeing

Tagapamahala sa Software Engineering ng Boeing, Mga Sistema ng Misyon sa Kalawakan

Boeing

Pangunahan ang arkitektura, pagbuo, at pagsubok ng software para sa susunod na henerasyong mga sistema ng misyon sa kalawakan at lupa ng Boeing. Pamahalaan ang mga pangkat ng engineering, ugnayan sa mga stakeholder, badyet, at mga takdang yugto ng paghahatid.

Buksan
RATP Dev USA

Tagapamahala ng Engineering sa Pagpapanatili, mga Sistema ng Enerhiya at Transportasyon

RATP Dev USA

Pangunahan ang pagpaplano ng pagpapanatili ng mga sistema at kagamitan ng Grand Paris Express sa RATP Infrastructures. Magtakda ng mga patakaran sa pagpapanatili, magsuri ng mga gastos, at tukuyin ang mga pangangailangan sa operasyon.

Buksan
Company Watch

Product Designer, Platapormang Agentic AI (Hybrid sa Paris)

Company Watch

Magdisenyo ng madaling gamitin na mga workflow ng agentic AI para sa isang enterprise platform, mula sa pananaliksik sa user at mga prototype sa Figma hanggang sa pagsubok at pag-ulit. Makipagtulungan sa mga product manager at engineer para hubugin ang roadmap at pagandahin ang karanasan.

Buksan