AI 엔지니어링 멘토 - 영국 원격
라이브 세션, 커뮤니티 토론, 개별 지도를 통해 학습자들이 프로덕션 LLM 시스템, 책임 있는 AI, 실무 엔지니어링을 익히도록 돕습니다. AI 엔지니어링 개념을 직장 실무와 경력 개발로 연결할 수 있도록 지원합니다.
설명
- 온라인 커뮤니티 토론을 이끌며 주간 학습과 프로젝트 작업을 실제 AI 엔지니어링 실무와 연결합니다.
- 기술 학습을 산업 현장에 적용하는 방법을 다루는 60분 라이브 세션 3회를 기획하고 진행합니다.
- 업계 인사이트와 경력 방향에 초점을 맞춘 30분 구조의 일대일 세션을 운영합니다.
- 프로덕션 환경에서 LLM 기반 시스템을 개발하고 운영한 실무 경험을 공유합니다.
- 학습자들이 AI 엔지니어링 진입 경로, 고용주의 기대, 포트폴리오의 완성도, 전문 엔지니어링 기준을 이해하도록 돕습니다.
- 교육 운영 동료들과 협력해 학습자의 우려 사항을 전달하고 피드백을 교환하며, 프로그램 콘텐츠와 참여 방식 개선에 기여합니다.
- RAG, 검색 설계, 에이전트 아키텍처, 평가, 모니터링, 책임 있는 AI, 프로덕션 엔지니어링이 직장 상황에 어떻게 적용되는지 보여 줍니다.
- 커리어 전환자, 경험 많은 프로그래머, 현업 소프트웨어 엔지니어 등 출발점이 다양한 학습자에게 맞춤형 지원을 제공합니다.
- 학업 평가의 경계를 준수하며 채점하거나 평가 대상 과제를 직접 수정하지 않고, 평가 대상 작업에 단계별 도움을 제공하지 않습니다.
지원 자격
- 프로덕션 환경에서 LLM 기반 시스템을 구축하고 운영하는 일을 직접 담당한 전문 소프트웨어 엔지니어링 경험.
- AI 엔지니어, AI 애플리케이션 엔지니어, 시니어 또는 스태프 소프트웨어 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, 기술 리드, 프린시펄 엔지니어, 아키텍트, AI 엔지니어링 컨설턴트와 같은 직무에서의 현재 경력.
- LLM API, 함수 호출, RAG, 검색 설계, 에이전트 아키텍처, 평가 방법, 비용 또는 지연 시간 최적화에 대한 실무 지식.
- 테스트, CI/CD, 컨테이너화, 모니터링, 인시던트 대응을 포함한 탄탄한 프로덕션 엔지니어링 기반.
- 거버넌스, 감사 가능성, 편향 평가, 인간의 감독, 규제 고려 사항을 포함한 책임 있는 AI 배포에 대한 실무적 이해.
- AI 지원 소프트웨어 개발 도구 사용 경험과 일반적인 실패 유형 및 생성 코드 검증 방법에 대한 이해.
- 기술 수준이 서로 다른 사람들에게 복잡한 기술 개념을 명확하게 설명하는 능력.
- 뛰어난 커뮤니케이션, 퍼실리테이션, 멘토링, 관계 구축 능력과 함께, 지나치게 정답을 제시하지 않으면서 판단력을 발휘해 학습자가 불확실성을 헤쳐 나가도록 돕는 역량.
- 온라인 학습 및 커뮤니케이션 플랫폼을 편안하게 사용할 수 있는 능력.
- 교육, 멘토링, 퍼실리테이션 또는 온라인 학습 경험이 있으면 우대합니다.
- 석사 학위가 있으면 우대하지만 필수는 아닙니다.
복리후생
- 협력적이고 사람을 중시하는 성과 문화.
- 빠르게 변화하는 환경에서 성장할 수 있는 기회.
- 현재의 업계 지식을 신흥 AI 엔지니어링 전문가 양성에 적용할 수 있는 기회.
- 직무 요건에 따라 원격 학습 환경에 유연하게 참여할 수 있습니다.