peopleworth
peopleworth
peopleworth เป็นบริษัทที่ปรึกษาแบบ B2B ซึ่งดำเนินงานในจุดตัดระหว่างทรัพยากรบุคคล เทคโนโลยีด้านทรัพยากรบุคคล และสุขภาวะในสถานที่ทำงาน บริษัทช่วยธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางเสริมความแข็งแกร่งให้กับการดำเนินงานด้านบุคลากร ผ่านการจัดการทรัพยากรบุคคลและเงินเดือน โปรแกรมด้านวัฒนธรรมองค์กรและผลการปฏิบัติงาน การให้คำปรึกษาและการโค้ช คำแนะนำด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด การสนับสนุนด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และเครื่องมือดำเนินงานที่ให้บริการผ่าน peopleworth Employer Group บริษัทมุ่งช่วยให้องค์กรเพิ่มประสิทธิภาพ ปฏิบัติตามภาระหน้าที่ในสถานที่ทำงาน และสนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงานในขณะที่องค์กรเติบโต

ที่ปรึกษาวิศวกรรม AI - ทำงานทางไกลในสหราชอาณาจักร

ให้คำปรึกษาแก่ผู้เรียนเกี่ยวกับระบบ LLM ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง AI ที่มีความรับผิดชอบ และวิศวกรรมเชิงปฏิบัติผ่านเซสชันสด การสนทนาในชุมชน และคำแนะนำรายบุคคล ช่วยให้ผู้เรียนเชื่อมโยงแนวคิดด้านวิศวกรรม AI เข้ากับการทำงานจริงและการพัฒนาอาชีพ

รายละเอียด

  • นำการสนทนาในชุมชนออนไลน์ที่เชื่อมโยงการเรียนรู้รายสัปดาห์และงานโครงการเข้ากับการปฏิบัติงานด้านวิศวกรรม AI ในโลกการทำงานจริง
  • วางแผนและจัดเซสชันสดสามครั้ง ครั้งละ 60 นาที เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ความรู้ทางเทคนิคในบริบทของอุตสาหกรรม
  • จัดเซสชันแบบตัวต่อตัวที่มีโครงสร้าง ครั้งละ 30 นาที โดยมุ่งเน้นความเข้าใจในอุตสาหกรรมและทิศทางอาชีพ
  • แบ่งปันบทเรียนเชิงปฏิบัติจากการพัฒนาและปฏิบัติการระบบที่ใช้ LLM ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
  • ช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจเส้นทางสู่อาชีพวิศวกรรม AI ความคาดหวังของนายจ้าง คุณภาพแฟ้มผลงาน และมาตรฐานวิศวกรรมระดับมืออาชีพ
  • ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานฝ่ายจัดการเรียนการสอนเพื่อยกประเด็นข้อกังวลของผู้เรียน แลกเปลี่ยนความคิดเห็น และให้ข้อมูลสำหรับเนื้อหาหลักสูตรและแนวทางการมีส่วนร่วม
  • แสดงให้เห็นว่า RAG การออกแบบการเรียกคืนข้อมูล สถาปัตยกรรมเอเจนต์ การประเมิน การติดตามตรวจสอบ AI ที่มีความรับผิดชอบ และวิศวกรรมระบบใช้งานจริงประยุกต์ใช้กับสถานการณ์ในที่ทำงานอย่างไร
  • ปรับการสนับสนุนให้เหมาะกับผู้เปลี่ยนอาชีพ โปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ และวิศวกรซอฟต์แวร์ที่กำลังปฏิบัติงาน ซึ่งมีพื้นฐานเริ่มต้นแตกต่างกัน
  • เคารพขอบเขตของการประเมินทางวิชาการ โดยไม่ให้คะแนน แก้ไขงานที่อยู่ระหว่างการประเมินโดยตรง หรือให้ความช่วยเหลือแบบทีละขั้นตอนกับงานที่อยู่ระหว่างการประเมิน

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพ พร้อมความรับผิดชอบโดยตรงในการสร้างและปฏิบัติการระบบที่ใช้ LLM ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์ปัจจุบันในบทบาท เช่น วิศวกร AI วิศวกรแอปพลิเคชัน AI วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสหรือระดับสตาฟ วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง หัวหน้าด้านเทคนิค วิศวกรหลัก สถาปนิก หรือที่ปรึกษาด้านวิศวกรรม AI
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ API ของ LLM การเรียกใช้ฟังก์ชัน RAG การออกแบบการเรียกคืนข้อมูล สถาปัตยกรรมเอเจนต์ วิธีการประเมิน และการปรับต้นทุนหรือเวลาแฝงให้เหมาะสม
  • มีพื้นฐานด้านวิศวกรรมระบบใช้งานจริงที่แข็งแกร่ง รวมถึงการทดสอบ CI/CD การทำคอนเทนเนอร์ การติดตามตรวจสอบ และการตอบสนองต่อเหตุการณ์
  • มีความเข้าใจเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการนำ AI ที่มีความรับผิดชอบไปใช้งาน รวมถึงธรรมาภิบาล ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ การประเมินอคติ การกำกับดูแลโดยมนุษย์ และประเด็นด้านกฎระเบียบ
  • มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มี AI ช่วย รวมถึงตระหนักถึงรูปแบบความล้มเหลวที่พบบ่อยและวิธีตรวจสอบโค้ดที่สร้างขึ้น
  • สามารถอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนได้อย่างชัดเจนแก่ผู้ที่มีประสบการณ์ทางเทคนิคในระดับต่างกัน
  • มีทักษะด้านการสื่อสาร การอำนวยความสะดวก การให้คำปรึกษา และการสร้างความสัมพันธ์ที่ดี พร้อมวิจารณญาณในการช่วยผู้เรียนรับมือกับความไม่แน่นอนโดยไม่กำหนดแนวทางมากเกินไป
  • สามารถใช้แพลตฟอร์มการเรียนรู้และการสื่อสารออนไลน์ได้อย่างสะดวก
  • หากมีประสบการณ์ด้านการสอน การให้คำปรึกษา การอำนวยความสะดวก หรือการเรียนรู้ออนไลน์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • วุฒิปริญญาโทจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ แต่ไม่ใช่ข้อบังคับ

สวัสดิการ

  • วัฒนธรรมการทำงานที่ร่วมมือกันและให้ความสำคัญกับผู้คน
  • โอกาสเติบโตในสภาพแวดล้อมที่ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว
  • โอกาสนำความรู้ในอุตสาหกรรมปัจจุบันมาใช้ในการพัฒนาผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรม AI รุ่นใหม่
  • การมีส่วนร่วมที่ยืดหยุ่นในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ทางไกล โดยขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของบทบาท