peopleworth هي شركة استشارات موجهة للأعمال تعمل عند تقاطع الموارد البشرية وتقنيات الموارد البشرية والعافية في مكان العمل. تساعد الشركات الصغيرة والمتوسطة على تعزيز عمليات إدارة الأفراد من خلال إدارة الموارد البشرية وكشوف الرواتب، وبرامج الثقافة والأداء، والإرشاد والتدريب، والتوجيه بشأن الامتثال، ودعم الأمن السيبراني، والأدوات التشغيلية التي تقدمها عبر peopleworth Employer Group. وتركز الشركة على مساعدة المؤسسات على تحسين الكفاءة، والوفاء بالتزاماتها في مكان العمل، ودعم رفاه الموظفين أثناء نموها.
مرشد هندسة الذكاء الاصطناعي - عن بُعد في المملكة المتحدة
إرشاد المتعلمين في أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة الإنتاجية، والذكاء الاصطناعي المسؤول، والهندسة العملية من خلال الجلسات المباشرة، ونقاشات المجتمع، والتوجيه الفردي. مساعدة المشاركين على ربط مفاهيم هندسة الذكاء الاصطناعي بالممارسة المهنية والتطور الوظيفي.
الوصف
- قيادة نقاشات مجتمعية عبر الإنترنت تربط التعلم الأسبوعي والعمل على المشاريع بالممارسة الواقعية لهندسة الذكاء الاصطناعي.
- تخطيط وتقديم ثلاث جلسات مباشرة مدة كل منها 60 دقيقة حول تطبيق التعلم التقني في سياقات العمل.
- إدارة جلسات فردية منظمة مدة كل منها 30 دقيقة تركز على الرؤى المهنية والتوجيه الوظيفي.
- مشاركة الدروس العملية المستفادة من تطوير وتشغيل الأنظمة القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة في بيئات الإنتاج.
- مساعدة المتعلمين على فهم مسارات الدخول إلى هندسة الذكاء الاصطناعي، وتوقعات أصحاب العمل، وجودة ملفات الأعمال، والمعايير الهندسية المهنية.
- التعاون مع زملاء التنفيذ لرفع مخاوف المتعلمين، وتبادل الملاحظات، والمساهمة في تطوير محتوى البرنامج وممارسات التفاعل.
- توضيح كيفية تطبيق التوليد المعزز بالاسترجاع، وتصميم الاسترجاع، وبنى الوكلاء، والتقييم، والمراقبة، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وهندسة الإنتاج في سيناريوهات العمل.
- تخصيص الدعم للمنتقلين مهنياً، والمبرمجين ذوي الخبرة، ومهندسي البرمجيات الممارسين ذوي الخلفيات المتنوعة.
- احترام حدود التقييم الأكاديمي من خلال عدم تصحيح الأعمال المقَيَّمة أو وضع درجات لها أو تقديم مساعدة خطوة بخطوة في المهام المقَيَّمة.
المتطلبات
- خبرة مهنية في هندسة البرمجيات مع مسؤولية عملية عن بناء وتشغيل الأنظمة القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة في بيئات الإنتاج.
- خبرة حالية في دور مثل مهندس ذكاء اصطناعي، أو مهندس تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أو مهندس برمجيات أول أو رئيسي، أو مهندس تعلم آلي، أو قائد تقني، أو مهندس رئيسي، أو معماري، أو مستشار هندسة ذكاء اصطناعي.
- معرفة عملية بواجهات برمجة تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، واستدعاء الدوال، والتوليد المعزز بالاسترجاع، وتصميم الاسترجاع، وبنى الوكلاء، وأساليب التقييم، وتحسين التكلفة أو زمن الاستجابة.
- أسس قوية في هندسة الإنتاج، بما في ذلك الاختبار، والتكامل والنشر المستمران، والحاويات، والمراقبة، والاستجابة للحوادث.
- فهم عملي لنشر الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك الحوكمة، وقابلية التدقيق، وتقييم التحيز، والإشراف البشري، والاعتبارات التنظيمية.
- خبرة في استخدام أدوات تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع الوعي بأنماط الفشل الشائعة وطرق التحقق من الشيفرة البرمجية المُولَّدة.
- القدرة على شرح الأفكار التقنية المعقدة بوضوح لأشخاص ذوي مستويات مختلفة من الخبرة التقنية.
- مهارات قوية في التواصل والتيسير والإرشاد وبناء العلاقات، مع القدرة على توجيه المتعلمين خلال حالات عدم اليقين دون الإفراط في فرض التوجيهات.
- الارتياح لاستخدام منصات التعلم والتواصل عبر الإنترنت.
- تُعد خبرة التدريس أو الإرشاد أو التيسير أو التعلم عبر الإنترنت ميزة إضافية.
- درجة الماجستير ميزة إضافية وليست مطلوبة.
المزايا
- ثقافة أداء تعاونية تركز على الأفراد.
- فرص للنمو في بيئة سريعة الوتيرة.
- فرصة لتطبيق المعرفة الصناعية الحالية في تطوير متخصصين ناشئين في هندسة الذكاء الاصطناعي.
- مشاركة مرنة في بيئة تعلم عن بُعد، وفقاً لمتطلبات الدور.